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公开(公告)号:CN112381168B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202011318081.1
申请日:2020-11-23
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06T11/00
Abstract: 基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法,包括下列步骤:1)基于单样例的监督模块构建;2)单样例引导下的自监督模块中的对偶策略构建;3)单样例引导下的自监督模块中的模糊分类策略构建4)基于单样例标注图像引导物体表征拆分的图像编辑。通过上述步骤建立的基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法,只需要为每一类别图像标注一个样本形成单样例样本,利用单样例样本引导大量无标注数据训练的方式,通过单样例的监督模块和单样例引导无标注数据的自监督模块,实现复杂场景的前景物体和背景表征拆分,使得在图像表征空间即可直接操作图像,轻松实现相关图像编辑任务。
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公开(公告)号:CN112381168A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011318081.1
申请日:2020-11-23
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
Abstract: 基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法,包括下列步骤:1)基于单样例的监督模块构建;2)单样例引导下的自监督模块中的对偶策略构建;3)单样例引导下的自监督模块中的模糊分类策略构建4)基于单样例标注图像引导物体表征拆分的图像编辑。通过上述步骤建立的基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法,只需要为每一类别图像标注一个样本形成单样例样本,利用单样例样本引导大量无标注数据训练的方式,通过单样例的监督模块和单样例引导无标注数据的自监督模块,实现复杂场景的前景物体和背景表征拆分,使得在图像表征空间即可直接操作图像,轻松实现相关图像编辑任务。
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公开(公告)号:CN113033696A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110393261.4
申请日:2021-04-13
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
Abstract: 基于对比对抗网络的小样本商品图像分类算法,包括下列步骤:1)同类别与不同类别样本对组成;2)样本对相似性分类网络构建;3)相似性全局网络卷积;4)同类别样本对判别网络;5)分类网络与判别网络对抗优化。本发明还提供一种基于对比对抗网络的小样本商品图像分类系统。本发明利用大量标注的非目标类别商品样本,可以实现在标注少量目标类别商品图像时,通过对抗的方式实现相似性比对知识的转化,实现小样本商品图像的精准分类。
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公开(公告)号:CN113033696B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202110393261.4
申请日:2021-04-13
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于对比对抗网络的小样本商品图像分类算法,包括下列步骤:1)同类别与不同类别样本对组成;2)样本对相似性分类网络构建;3)相似性全局网络卷积;4)同类别样本对判别网络;5)分类网络与判别网络对抗优化。本发明还提供一种基于对比对抗网络的小样本商品图像分类系统。本发明利用大量标注的非目标类别商品样本,可以实现在标注少量目标类别商品图像时,通过对抗的方式实现相似性比对知识的转化,实现小样本商品图像的精准分类。
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公开(公告)号:CN110310342B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN201910598505.5
申请日:2019-07-04
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明提供了一种适用于灰度颜色空间图像相关色域映射方法,包括以下步骤:S1:小色域边界上下阈值获取;S2:将灰度图像的二维平面结合灰度值构建为三维颜色曲面;S3:灰度颜色曲面待映射范围边界设置;S4:基于颜色准确度与纹理保持权衡构建待求解优化模型;S5:利用迭代求解的方法获得模型的次优解。本发明所述的一种适用于灰度颜色空间图像相关色域映射方法,通过设置参数来动态调整颜色映射的精准度与灰度图像层次纹理信息的保持程度,实现灰度图像保持颜色纹理的同时实现颜色的精准映射。
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公开(公告)号:CN110310342A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910598505.5
申请日:2019-07-04
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明提供了一种适用于灰度颜色空间图像相关色域映射方法,包括以下步骤:S1:小色域边界上下阈值获取;S2:将灰度图像的二维平面结合灰度值构建为三维颜色曲面;S3:灰度颜色曲面待映射范围边界设置;S4:基于颜色准确度与纹理保持权衡构建待求解优化模型;S5:利用迭代求解的方法获得模型的次优解。本发明所述的一种适用于灰度颜色空间图像相关色域映射方法,通过设置参数来动态调整颜色映射的精准度与灰度图像层次纹理信息的保持程度,实现灰度图像保持颜色纹理的同时实现颜色的精准映射。
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公开(公告)号:CN110298365B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910598501.7
申请日:2019-07-04
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06V10/56
Abstract: 本发明提供了一种基于人眼视觉的主题色提取方法,包括以下步骤:在RGB颜色空间中构建颜色图模型;在颜色图模型中建立像素点颜色间连接关系;利用Louvain社区发现算法获得初始的主题色;利用数据驱动的方式获得与人眼视觉相似的排序主题色。本发明有益效果:解决了现有主题色提取方法中存在的与人眼视觉不一致和提取主题色无重要性排序的主要问题;为了获得与人眼视觉提取主题色一致的颜色,本发明在构建颜色图模型的基础上利用改进版社区发现算法获得初始主题色,然后选择了颜色提取中三个重要的属性值,即显著性、距离、数量,通过构建线性方程来拟合人眼提取主题色规律,获得与人眼相近似的主题色提取效果。
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公开(公告)号:CN110298365A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910598501.7
申请日:2019-07-04
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于人眼视觉的主题色提取方法,包括以下步骤:在RGB颜色空间中构建颜色图模型;在颜色图模型中建立像素点颜色间连接关系;利用Louvain社区发现算法获得初始的主题色;利用数据驱动的方式获得与人眼视觉相似的排序主题色。本发明有益效果:解决了现有主题色提取方法中存在的与人眼视觉不一致和提取主题色无重要性排序的主要问题;为了获得与人眼视觉提取主题色一致的颜色,本发明在构建颜色图模型的基础上利用改进版社区发现算法获得初始主题色,然后选择了颜色提取中三个重要的属性值,即显著性、距离、数量,通过构建线性方程来拟合人眼提取主题色规律,获得与人眼相近似的主题色提取效果。
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公开(公告)号:CN114482413B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210141363.1
申请日:2022-02-16
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
IPC: E04C5/16
Abstract: 本发明公开了一种插杆式快速连接装置,包括一端敞开结构的上套筒和下套筒,上套筒内设有伸出开口的插杆件,下套筒的敞开端设有可拆卸的挤压套筒,挤压套筒内设有多个挤压垫片,多个挤压垫片贴合连接围成中空的锥形筒结构,锥形筒的外锥面上设有螺旋槽,螺旋槽套设有锥形弹簧,锥形筒的外径和内径由下端面至上端面逐渐减小,插杆呈锥形且其锥度与锥形筒的内锥面的锥度相同,完成连接时,插杆的头部穿过锥形筒,挤压垫片的内表面与插杆表面贴合,本发明的插杆式快速连接装置,结构简单,方便安装并且连接效果牢固,挤压垫片间不易发生轴向相对运动。
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公开(公告)号:CN113591183B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202110814032.5
申请日:2021-07-19
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种黏性土地层多支点式围护结构非平衡计算方法,包括以下步骤:确定基坑剖面参数以及土体物理力学参数,确定围护结构模型简图及内支撑布置形式;计算深侧围护结构深度,计算作用在该侧围护结构上的主动土压力;根据围护结构位移改变量对作用在浅侧围护结构上的极限土压力进行修正;根据内支撑两端支撑力大小相同、位移改变量几何关系及修正后的浅侧围护结构上的力矩平衡方程,计算浅侧围护结构反弯点处的剪力,确定浅侧围护结构的有效嵌固长度和浅侧围护结构长度。本发明解决了非对称基坑围护结构设计按照开挖较深一侧设计时浅侧围护结构没有充分发挥支护作用的问题,在传统等值梁法的基础上做出修正,能够合理设计两侧围护结构。
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