公开(公告)号：CN112381168B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202011318081.1

申请日：2020-11-23

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨海产业技术研究院

Inventor： 王慧琼 ,  盛楠 ,  何永明 ,  陈刚 ,  冯尊磊 ,  宋明黎

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06T11/00

Abstract: 基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，包括下列步骤：1)基于单样例的监督模块构建；2)单样例引导下的自监督模块中的对偶策略构建；3)单样例引导下的自监督模块中的模糊分类策略构建4)基于单样例标注图像引导物体表征拆分的图像编辑。通过上述步骤建立的基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，只需要为每一类别图像标注一个样本形成单样例样本，利用单样例样本引导大量无标注数据训练的方式，通过单样例的监督模块和单样例引导无标注数据的自监督模块，实现复杂场景的前景物体和背景表征拆分，使得在图像表征空间即可直接操作图像，轻松实现相关图像编辑任务。

公开(公告)号：CN112381168A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011318081.1

申请日：2020-11-23

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨海产业技术研究院

Inventor： 王慧琼 ,  盛楠 ,  何永明 ,  陈刚 ,  冯尊磊 ,  宋明黎

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T11/00

Abstract: 基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，包括下列步骤：1)基于单样例的监督模块构建；2)单样例引导下的自监督模块中的对偶策略构建；3)单样例引导下的自监督模块中的模糊分类策略构建4)基于单样例标注图像引导物体表征拆分的图像编辑。通过上述步骤建立的基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，只需要为每一类别图像标注一个样本形成单样例样本，利用单样例样本引导大量无标注数据训练的方式，通过单样例的监督模块和单样例引导无标注数据的自监督模块，实现复杂场景的前景物体和背景表征拆分，使得在图像表征空间即可直接操作图像，轻松实现相关图像编辑任务。