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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887647A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111198679.6
申请日：2021-10-14
Applicant: 浙江大学 , 中国长峰机电技术研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种融合知识蒸馏及类代表点抽取的类增少样本对象检测方法，该方法为：将图片输入深度神经网络(CNN)提取视觉特征；基于提取的视觉特征，采用对象框提取网络预测对象可能存在的位置并对预测出的对象框进行位置标记，使用池化网络将所有对象框的视觉特征变成同一大小；基于每个候选对象框的视觉特征，使用坐标预测网络预测候选对象的精确位置，同时使用增量分类器预测该候选对象框的精确类别。该发明实现方法简单、灵活，可以显著提升全新类对象的检测性能，并改善历史类对象的检测性能。
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公开(公告)号：CN104573359B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410850691.4
申请日：2014-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于任务难度与标注者能力的众包标注数据整合方法，其根据以下两种现象：(1)能力较高的标注者对大多数任务的标注结果与其他的标注者相同；(2)难度越低的任务，标注者们对它的标注结果的一致度越高；提出了新的任务难度的评估方法以及标注者能力的评估方法，并构建了基于二者的众包标注数据的整合方法，利用迭代的方式进行快速求解，使得标注者的能力评估更加客观准确，可以非常方便地对各种众包标注任务进行有效地难度评定；同时本发明对各种类型的众包标注数据均适用，包括但不限于：图像、文本、视频等任务的二值标注、多值标注等。
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公开(公告)号：CN104572970A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410852126.1
申请日：2014-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于本体库内容的SPARQL查询语句生成系统，其基于d3.js的可视化技术以及对本体库的URI进行索引检索的思想，通过用户在前台使用系统提供的图形绘制部件构建出查询图，并对每一个部件赋予自然语言的标签，由后台实时响应每一个新构建的部件，并在已经索引的URI中检索出Top-K个匹配部件标签的URI，交由用户选择最符合自己查询意图的URI，同时提供用户定制的查询限制，最终自动生成SPARQL查询语句对RDF数据库进行查询，极大地方便了对本体库的Schema不熟悉，或者不了解SPARQL语法的用户对数据库进行查询。
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公开(公告)号：CN104572970B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201410852126.1
申请日：2014-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于本体库内容的SPARQL查询语句生成系统，其基于d3.js的可视化技术以及对本体库的URI进行索引检索的思想，通过用户在前台使用系统提供的图形绘制部件构建出查询图，并对每一个部件赋予自然语言的标签，由后台实时响应每一个新构建的部件，并在已经索引的URI中检索出Top‑K个匹配部件标签的URI，交由用户选择最符合自己查询意图的URI，同时提供用户定制的查询限制，最终自动生成SPARQL查询语句对RDF数据库进行查询，极大地方便了对本体库的Schema不熟悉，或者不了解SPARQL语法的用户对数据库进行查询。
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公开(公告)号：CN104573359A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410850691.4
申请日：2014-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于任务难度与标注者能力的众包标注数据整合方法，其根据以下两种现象：(1)能力较高的标注者对大多数任务的标注结果与其他的标注者相同；(2)难度越低的任务，标注者们对它的标注结果的一致度越高；提出了新的任务难度的评估方法以及标注者能力的评估方法，并构建了基于二者的众包标注数据的整合方法，利用迭代的方式进行快速求解，使得标注者的能力评估更加客观准确，可以非常方便地对各种众包标注任务进行有效地难度评定；同时本发明对各种类型的众包标注数据均适用，包括但不限于：图像、文本、视频等任务的二值标注、多值标注等。
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