公开(公告)号：CN113887647A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111198679.6

申请日：2021-10-14

Applicant: 浙江大学 ,  中国长峰机电技术研究设计院

Inventor： 李朋洋 ,  董博 ,  李亚南 ,  王鹏 ,  张力文 ,  黄旭辉 ,  王东辉

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合知识蒸馏及类代表点抽取的类增少样本对象检测方法，该方法为：将图片输入深度神经网络(CNN)提取视觉特征；基于提取的视觉特征，采用对象框提取网络预测对象可能存在的位置并对预测出的对象框进行位置标记，使用池化网络将所有对象框的视觉特征变成同一大小；基于每个候选对象框的视觉特征，使用坐标预测网络预测候选对象的精确位置，同时使用增量分类器预测该候选对象框的精确类别。该发明实现方法简单、灵活，可以显著提升全新类对象的检测性能，并改善历史类对象的检测性能。

公开(公告)号：CN116310495A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310029240.3

申请日：2023-01-09

Applicant: 中国长峰机电技术研究设计院

Inventor： 王英雷 ,  张右承 ,  张力文 ,  陈元培 ,  黄旭辉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本说明书公开了一种基于增强小样本特征解耦的图像分类方法和系统，旨在解决无法有效提取细粒度特征和粗粒度特征以获得充足的局部信息和全局信息的问题。本发明包括：基于待测数据，通过基于小样本的数据增强模型，获取增强待测数据；通过多层感知机和第一分类器获取增强待测数据；将增强待测数据进行特征解耦获得细粒度特征和粗粒度特征；通过特征连接器将细粒度特征与粗粒度特征进行连接，基于连接特征，通过训练好的第二分类器进行分类获得分类预测结果。本发明能够快速的提取细粒度特征和粗粒度特征，有效解决了细粒度特征提取和粗粒度特征提取之间的冲突，提高了图像识别的准确性，并解决了训练样本不足的问题。

公开(公告)号：CN116385759A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310029791.X

申请日：2023-01-09

Applicant: 中国长峰机电技术研究设计院

Inventor： 王英雷 ,  陈元培 ,  张右承 ,  张力文 ,  黄旭辉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于动态神经网络扩展的持续小样本图像分类方法和系统，旨在解决现有技术进行新类的训练时难以对模型整体进行调整的问题。本发明包括：通过带有已知类数据标签的样本训练基础特征提取网络，通过特征提取器对带有已知类数据标签的样本进行特征提取，再通过投影层投影至可扩展特征空间中并保留未使用区域；将带有新类数据标签的样本和带有已知类数据标签的样本组合训练；新类视觉特征通过扩充部分参数的投影层投影至未使用区域并与已知类进行对齐，通过增量类原型分类器进行分类。本发明简单、灵活，可以显著提升全新类对象的分类性能，并能有效改善对历史类对象的分类性能。

公开(公告)号：CN117576532A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311574842.3

申请日：2023-11-23

Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 刘远超 ,  刘志鹏 ,  何城炽 ,  江源 ,  刘晓华 ,  詹竞 ,  张力文 ,  阳柳 ,  万锴 ,  郑文 ,  李文胜

IPC: G06V10/80 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的变电站人员违规行为检测方法，包括如下步骤：步骤一，收集多个图像源采集的数据，并对数据进行预处理；步骤二，构建多源特征提取与融合的深度神经网络模型；步骤三，基于步骤一预处理后的数据和步骤二构建的模型，执行对变电站工作人员违规行为任务检测。本发明的基于多源信息融合的变电站人员违规行为检测方法，通过综合多种不同信息源的数据，来解决因电网作业现场状况复杂多变导致的单源深度学习数据效果不理想的问题。

公开(公告)号：CN117809363A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311584200.1

申请日：2023-11-25

Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 陈博 ,  张力文 ,  孙阳 ,  刘志鹏 ,  赵峰 ,  陈晓雯 ,  尹玟璇 ,  邹逸飞 ,  程丽平 ,  袁媛 ,  纪宇譞

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于人物交互的变电站人员违规行为检测算法，该方法的过程为：首先准备人物交互的变电站人员违规行为数据集，然后建立人物交互违规行为目标检测器，使用第一步准备的人物交互的变电站人员违规行为数据集对人物交互违规行为目标检测器进行训练，最后对人物交互违规行为目标检测器的推理结果处理。其中，准备人物交互的变电站人员违规行为数据集包括数据采集、数据标注、数据预处理。人物交互违规行为目标检测器的推理结果处理包括：模型验证，推理数据后逻辑处理。该方法可以检测出变电站场景人物交互的违规行为。