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公开(公告)号：CN118334806A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410448429.0
申请日：2024-04-15
申请人： 中国船舶集团有限公司第七一五研究所 , 浙江大学
IPC分类号： G08B13/12 , G08B31/00 , G08B21/18 , G06N3/0442 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了一种基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法。首先，分布式光纤分挂网和埋地两部分铺设。对分布式光纤采集到的原始数据提取短时能量特征，其中埋地部分的特征数据使用阈值判断，缓存一段时间内的可疑区域数据；挂网部分的特征数据利用预警线筛选，再经过LSTM分类模型确定挂网部分最终的可疑区域。将两部分可疑区域按照复合策略复合后得到准确的入侵位置。本发明采用分布式光纤传感单元检测，可以在不同地形长距离铺设，可以大大降低周界安防维护成本。针对人为的入侵活动，本发明从地面和围栏两个部分收集入侵信息并采用不同策略，解决了风雪等极端天气对入侵检测干扰的问题，同时提高了检测的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118397851A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410448430.3
申请日：2024-04-15
申请人： 浙江大学 , 中国船舶集团有限公司第七一五研究所
摘要： 本发明提出了一种基于分布式光纤短线时空信息的行驶汽车检测方法。首先，沿汽车行驶方向铺设光纤振动传感单元，形成分布式光纤传感系统。计算分布式光纤上每个采集点的一秒短时能量，保存地理信息并缓存一段时间。输入待检测点，根据其地理信息，统计待检测点周围一段距离内缓存的采集点短时能量数据。设定一个能量阈值，使用超出阈值的数据点时空信息制作散点图。基于最小二乘法拟合直线，当直线倾角处在某个范围内时即判断有汽车经过。本发明利用汽车行驶的物理特征，充分结合了分布式光纤的时空信息，仅使用原始数据的短时能量特征即可判断，提高了判断的实时性和检测效率，同时可以结合其他基于单点的检测策略使用且适用范围大。
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公开(公告)号：CN117272166A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311058305.3
申请日：2023-08-22
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G08B13/12 , G08B13/24 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G08B13/16 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了一种基于跨模型知识蒸馏的分布式光纤周界安防入侵信号识别方法，属于分布式光纤传感应用领域。具体为：使用分布式光纤传感系统采集各类入侵事件和各类天气事件的信号，得到各类入侵事件和各类天气事件的信号数据集，对信号数据集进行筛选，构建典型事件信号数据集；提取信号的时频特征并进行预处理，得到时频特征数据集；构建HST‑AT模型并进行离线训练，最优模型作为教师模型；构建学生模型BC‑ResNet，训练时使用教师模型进行跨模型知识蒸馏，得到最终的最优模型；使用该模型对待测的时频特征数据集进行识别得到分类结果。本发明使用跨模型知识蒸馏，在没有增加模型复杂度的情况下保留了教师模型Transformer架构的优秀性能，大幅提升了识别准确率。
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公开(公告)号：CN109241915B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811057710.2
申请日：2018-09-11
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于振动信号平稳非平稳性判别及特征甄别的智能电厂泵机故障诊断方法。本发明主要针对的是火力发电机组中的泵机设备，通过经验模态分解对原始信号进行分解得到多个本征模态分量，并利用小波分解克服了EMD分解的模态混叠问题。同时对分解得到的子信号进行平稳性判别，对平稳部分和非平稳部分分别进行特征计算。在特征计算方面，由于泵机的振动信号发生异常时，其频谱特征变化明显，加入了一倍频和二倍频特征。另外，对关键特征进行选择，降低了特征向量的维数，减少了数据的冗余，提高了火力发电机组中泵机设备振动信号故障诊断的准确率，有助于现场工程师对故障进行准确的修复，从而保证了发电过程的安全可靠运行并提高了生产效益。
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公开(公告)号：CN101825912A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010162189.6
申请日：2010-04-30
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G05F3/30
摘要： 本发明公开了一种低温度系数高阶温度补偿的带隙基准电压源，通过将具有高阶负温度系数的电流注入一个PNP型三极管，得到具有高阶温度系数的电压，并将该电压通过双差分对运算放大器耦合到最终的输出基准电压之中，补偿三极管带隙电压中的高阶温度分量，从而得到高阶温度补偿的基准电压。由于传统的带隙基准电压源只采用了一阶温度补偿，该基准电压通过高阶温度补偿，较传统的带隙基准电压源有较大的性能提升，具有较低的温度系数。
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公开(公告)号：CN114252021A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111547277.2
申请日：2021-12-16
申请人： 中铁隧道局集团有限公司市政工程公司 , 衢州市建设工程质量安全监督站 , 衢州市基础设施投资有限责任公司 , 浙江求是工程咨询监理有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G01B11/16
摘要： 本发明公开了一种相邻基坑有限宽度土条围护结构变形测试装置及方法，包括钢筋笼、光纤、内层保护套管、外层保护套管、顶盖；光纤沿钢筋笼的长度方向在钢筋笼上绑扎一个来回，数据端从钢筋笼一侧引出，内外保护套管固定在钢筋笼一端，均用于保护引出的光纤，顶盖位于外层保护套管端部，顶盖和保护套管用于防止混凝土浇灌时将内部填充，以及桩头破除时破坏光纤。本发明采用光纤进行测试，相比现有技术中的测斜仪具有更高的精度；采用的光纤可实现非连续非均匀应变分段均一化分布式测量，光纤弹模设计低，与结构体协同变形性好；测量结果可直接进行位移换算，可有效用于测试不同土体下相邻基坑有限宽度土条下围护结构的变形。
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公开(公告)号：CN113456645A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110777162.6
申请日：2021-07-09
申请人： 浙江大学医学院附属邵逸夫医院
IPC分类号： A61K31/522 , A61P19/10
摘要： 本发明公开了DMXAA在制备防治骨质疏松症药物中的应用。本发明用DMXAA干预破骨细胞分化和成熟以及Ⅰ型骨质疏松动物模型，发现其具有抑制破骨细胞分化和一定的抗骨质疏松作用。利用这一发现，本发明提供了一种以DMXAA为主要有效成分，通过抑制破骨细胞分化来防治Ⅰ型骨质疏松疾病的药物，对Ⅰ型骨质疏松疾病的研究和治疗有重大意义，为DMXAA开辟了新的临床用途。此外，本发明中DMXAA的使用剂量较常规剂量少，副作用小。而动物试验结果提示，DMXAA能够显著防治因绝经(雌激素减少)所致的骨量丢失。DMXAA或其药学上可接受的载体制备的制剂具有治疗骨质疏松药物的应用前景。
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公开(公告)号：CN103883588A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410074387.5
申请日：2014-03-03
申请人： 浙江大学
IPC分类号： F15B15/22
摘要： 本发明公开了一种推耙机液压油缸碰撞缓冲系统控制方法。本发明首先根据对行进速度和加速度情况的判断，参照正常工作及碰撞情况下油压变化的数据，设定有相应的溢流阀开启条件；在正常工作过程中，当油缸压力和加速度无剧烈变化时，溢流阀关闭，保证作业所需的推力；当发生碰撞时，根据油缸压力和加速度变化判定碰撞发生，控制器根据油缸压力和行进速度设定溢流阀开启压力，控制溢流阀在到达压力时开启，起到阻尼缓冲作用。本发明克服了传统溢流阀开启压力固定，不能在油缸压力到溢流阀开启压力前溢流卸压的缺点，能够在碰撞发生的第一时间起到缓冲作用，大大降低碰撞应力，提高结构件疲劳寿命。
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公开(公告)号：CN109297735B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201811058371.X
申请日：2018-09-11
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种面向智能电厂磨煤机的振动信号故障诊断方法。本发明主要针对的是火力发电机组中的磨煤机，本发明对原始振动信号进行小波分解，细化振动信号的频域范围，然后对每个频域范围内的子信号进行平均经验模态分解(EEMD)，共得到了若干本征模态分量。为了进一步的提取振动信号的关键特征，本方法创造性的对信号进行平稳性的判别，对平稳部分和非平稳部分分别进行特征筛选。解决了非平稳信号特征易被掩盖的问题，同时提高了电厂对于磨煤机设备故障诊断的效率，为电厂带来经济效益。
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公开(公告)号：CN109297735A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811058371.X
申请日：2018-09-11
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种面向智能电厂磨煤机的振动信号故障诊断方法。本发明主要针对的是火力发电机组中的磨煤机，本发明对原始振动信号进行小波分解，细化振动信号的频域范围，然后对每个频域范围内的子信号进行平均经验模态分解(EEMD)，共得到了若干本征模态分量。为了进一步的提取振动信号的关键特征，本方法创造性的对信号进行平稳性的判别，对平稳部分和非平稳部分分别进行特征筛选。解决了非平稳信号特征易被掩盖的问题，同时提高了电厂对于磨煤机设备故障诊断的效率，为电厂带来经济效益。
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