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公开(公告)号：CN114923795A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210369260.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 浙江大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
Abstract: 本发明公开了一种高转速‑高温作用下性能测试的试样结构、装置和测试方法。试样结构为带有的标矩段、承力段和装配榫头的质量块，测试装置包括感应线圈、热电偶、应变片、试样结构、轮盘和离心机主轴；离心机主轴上同轴安装有轮盘，轮盘沿圆周方向间隔固定布置有一圈试样结构，每个试样结构的上下方均有感应线圈，装有热电偶和应变片；离心机主轴旋转，带动轮盘上的试样结构离心高速旋转，在标距段处被拉伸变形被拉断为止，其中进行加热，测试温度和应变获得结果。本发明能够满足高转速‑高温耦合作用下材料力学性能高通量测试的需要，解决高转速‑高温耦合作用下材料性能高通量测试的关键难题。
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公开(公告)号：CN111795878B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010671304.6
申请日：2020-07-13
Applicant: 中国航发沈阳发动机研究所
Abstract: 本申请属于航空叶片疲劳试验技术领域，特别涉及一种用于测试材料服役后力学性能的测试件制备方法。包括：步骤一：设计损伤预置件，并确定所述损伤预置件的结构尺寸，所述损伤预置件包括装夹段(1)以及工作段(2)；步骤二：加工所述损伤预置件；步骤三：根据所要制备的材料损伤程度制定试验载荷，并对所述损伤预置件进行试验加载，在所述损伤预置件的工作段(2)上获得相应损伤；步骤四：在完成损伤试验的所述损伤预置件上加工出性能测试件。本申请本申请的用于测试材料服役后力学性能的测试件制备方法，通过设计损伤预置件可完成所有常用力学性能测试，获得性能测试件的方法能够排除表面损伤的影响，测得真实的材料本体性能数据。
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公开(公告)号：CN116222994A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310105972.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 中国航发沈阳发动机研究所
Abstract: 本申请提供了一种镍基合金涡轮叶片剩余性能评估方法，所述评估方法包括：步骤一、采用模拟损伤试验获得涡轮叶片不同损伤程度的材料模拟样本，根据材料模拟样本构建材料的组织参量与性能指标的关系和材料的硬度与性能指标的关系；步骤二、获取涡轮叶片目标部位样本，测量所述涡轮叶片目标部位样本的组织参量和硬度，根据材料模拟样本的组织参量、硬度与性能指标的关系分别计算涡轮叶片目标部位样本的组织参量和硬度对应的性能指标；步骤三、计算所述涡轮叶片目标部位样本的组织参量和硬度对应的性能指标差异，根据所述差异判断涡轮叶片的性能。本申请的方法可快速评估剩余性能，提高试验准确性，同时可减少解剖检查的涡轮叶片数量，节约成本。
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公开(公告)号：CN111795878A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010671304.6
申请日：2020-07-13
Applicant: 中国航发沈阳发动机研究所
Abstract: 本申请属于航空叶片疲劳试验技术领域，特别涉及一种用于测试材料服役后力学性能的测试件制备方法。包括：步骤一：设计损伤预置件，并确定所述损伤预置件的结构尺寸，所述损伤预置件包括装夹段(1)以及工作段(2)；步骤二：加工所述损伤预置件；步骤三：根据所要制备的材料损伤程度制定试验载荷，并对所述损伤预置件进行试验加载，在所述损伤预置件的工作段(2)上获得相应损伤；步骤四：在完成损伤试验的所述损伤预置件上加工出性能测试件。本申请本申请的用于测试材料服役后力学性能的测试件制备方法，通过设计损伤预置件可完成所有常用力学性能测试，获得性能测试件的方法能够排除表面损伤的影响，测得真实的材料本体性能数据。
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公开(公告)号：CN217638476U
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202220808455.6
申请日：2022-04-08
Applicant: 浙江大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种高转速‑高温作用下性能测试的试样结构、装置。试样结构为带有的标矩段、承力段和装配榫头的质量块，测试装置包括感应线圈、热电偶、应变片、试样结构、轮盘和离心机主轴；离心机主轴上同轴安装有轮盘，轮盘沿圆周方向间隔固定布置有一圈试样结构，每个试样结构的上下方均有感应线圈，装有热电偶和应变片；离心机主轴旋转，带动轮盘上的试样结构离心高速旋转，在标距段处被拉伸变形被拉断为止，其中进行加热，测试温度和应变获得结果。本实用新型能够满足高转速‑高温耦合作用下材料力学性能高通量测试的需要，解决高转速‑高温耦合作用下材料性能高通量测试的关键难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111168990B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201911400403.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: B29C64/10 , B29C64/393 , B33Y50/02
Abstract: 本发明提供一种可实现在线检测和实时纠偏的生物3D打印装置及其方法，可用于检测生物3D打印的三维实体模型。该装置可在打印过程中对被测模型进行实时检测，实时处理所测数据，并将数据处理结果反馈给控制器，控制器做出快速响应并发出控制命令，从而实现在线纠偏、在线调整参数。本发明的在线检测装置包括：生物3D运动系统、光学扫描探头、数据收集模块、三维建模模块和上位机；所述的生物3D运动系统包括XYZ三轴运动系统、驱动器和主控制器，主控制器与上位机连接。本发明还提供一种基于点坐标数据的三维建模方法。经过实时纠偏，使实际打印出来的三维实体最大程度的接近于设计实体。
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公开(公告)号：CN111168990A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911400403.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: B29C64/10 , B29C64/393 , B33Y50/02
Abstract: 本发明提供一种可实现在线检测和实时纠偏的生物3D打印装置及其方法，可用于检测生物3D打印的三维实体模型。该装置可在打印过程中对被测模型进行实时检测，实时处理所测数据，并将数据处理结果反馈给控制器，控制器做出快速响应并发出控制命令，从而实现在线纠偏、在线调整参数。本发明的在线检测装置包括：生物3D运动系统、光学扫描探头、数据收集模块、三维建模模块和上位机；所述的生物3D运动系统包括XYZ三轴运动系统、驱动器和主控制器，主控制器与上位机连接。本发明还提供一种基于点坐标数据的三维建模方法。经过实时纠偏，使实际打印出来的三维实体最大程度的接近于设计实体。
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公开(公告)号：CN110186391A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910430889.X
申请日：2019-05-22
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
Abstract: 本发明提供一种三维模型梯度扫描方法，克服测量物体时探头角度特性的限制。首先，确定被扫描物体的最低一层，探头沿XY平面的一个直线方向做扫描，当探头完成当前行的扫描时，在XY平面内，使探头沿与X方向垂直的Y方向做步进；步进完成后探头沿X方向对被扫描物体的当前层继续进行逐行扫描；当前层完成扫描后，探头沿着Z方向抬高一个步进高度，对下一层做扫描，直至完成整个物体的扫描。理论上分析，利用本发明的方法，探头的角度特性限制将完全解决；可克服测量平台不平整和测量探头与测量面的垂直度问题对测量模型的影响。
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公开(公告)号：CN116012905A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211203388.6
申请日：2022-09-29
IPC: G06V40/16 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G08B21/02 , G08B25/08 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/63
Abstract: 本发明公开一种驾驶员路怒症识别与示警系统。所述驾驶员路怒症识别与示警系统包括：多传感器数据采集系统、边缘计算及存储系统以及与物联网通信系统；相较于传统视频监控设备，除单一视频数据采集存储功能外，还融入地理位置采集、情绪识别、后台上报等功能，丰富驾驶员情绪失控细节，便于后续追踪回溯，提高监控有效性。情绪识别子系统充分结合边缘计算与物联网系统优势，在嵌入式设备端部署轻量化深度学习模型，同时依靠无线网络实现上报驾驶员状况、OTA程序更新，增强数据移动性、可扩展性，便于监控与统筹规划，也为后续云端大数据分析提高数据支持。
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公开(公告)号：CN115273904A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210873276.5
申请日：2022-07-22
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的愤怒情绪识别方法及装置，该方法包括：采用梅尔频率倒谱系数MFCC和逆梅尔频率倒谱系数IMFCC作为愤怒情绪识别的语音特征；针对特征融合，在语音信号的低频段和高频段分别使用梅尔滤波器组和逆梅尔滤波器组，建立混合梅尔频率倒谱系数M‑MFCC；引入Gammatone倒谱系数GFCC；针对特征融合冗余，对各维特征的Fisher比从高到底进行排序，由M‑MFCC构建特征参数F‑MFCC，由M‑MFCC和GFCC构建特征参数F‑MGCC；使用卷积神经网络CNN来获取语音特征参数中空间维度的特征向量，使用多头自注意力机制和双向长短时记忆网络获取语音特征参数中时间维度的特征向量，利用Softmax进行分类，实现对愤怒情绪的识别。
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