公开(公告)号：CN105184819B

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201510581927.3

申请日：2015-09-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 丁勇 ,  王少泽 ,  金凯 ,  赵杨 ,  赵辛宇 ,  商小宝

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种用于医学图像重建参数寻优的客观图像质量评价方法。本发明包括如下步骤：1.采用循环置顶的方法构造出多个虚拟的参考图像，不仅可以利用全参考图像质量评价算法分析重建图像的质量，还能实现并行处理；2.利用Daubechies小波变换结合特征值分解从不同尺度、不同方位分析图像的自相似性；3.将获取的重建图像的自相似性作为质量因子，对其进行冒泡排序，得出重建图像的质量等级，最高的质量等级对应最优的重建参数。本发明所提出的图像质量客观评价与主观评价具有很好的一致性，尤其是能加速医学图像重建算法中参数的寻优过程。

公开(公告)号：CN106570848A

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201610970475.2

申请日：2016-11-04

Applicant: 浙江大学

Inventor： 丁勇 ,  赵杨 ,  赵辛宇 ,  胡拓 ,  商小宝 ,  邓瑞喆

IPC: G06T5/20 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T5/20 ,  G06K9/6269 ,  G06T2207/20024 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20192 ,  G06T2207/30068

Abstract: 本发明公开了一种基于局部二值模式和支持向量机的乳腺癌钙化点计算机辅助检测方法。本发明具体实施包括如下步骤：1.利用一个滤波器组对原始X光片进行图像增强；2.使用局部二值模式对增强和分块后的X光图像块进行编码，并对获得的二进制码进行分类，从而得到以二进制码的统计分布表示的纹理信息；3.利用支持向量机，根据提取的纹理信息和已知的是否存在钙化组织的映射关系进行训练，得到能够自动判断X光片中钙化点是否存在的检测器。本发明高效、准确地提取了基于X光片的乳腺癌钙化点的纹理特征，实现了辅助医生检测乳腺癌钙化点的功能，且基于本发明所提出方法的乳腺癌钙化点检测效果与医生主观判断具有很好的一致性。