-
公开(公告)号：CN111925991B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010876293.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 浙江大学 , 无锡福阳生物科技有限公司
IPC: C12N5/20 , C07K16/40 , G01N33/577 , G01N33/573 , G01N33/558 , G01N33/543 , G01N33/535 , C12R1/91
Abstract: 本发明公开了一种杂交瘤细胞对，该杂交瘤细胞对包括独立存放的第一杂交瘤细胞株和第二杂交瘤细胞株；所述第一杂交瘤细胞株的保藏编号为CCTCC NO.C202070，中国典型培养物保藏中心CCTCC；所述第二杂交瘤细胞株的保藏编号为CCTCC NO.C202071，中国典型培养物保藏中心CCTCC。本发明还提供了由这2株杂交瘤细胞分泌的一对配对的单克隆抗体和它们在检测G10‑EPSPS蛋白中的用途。本发明通过ELISA实验能够对植物中存在的G10‑EPSPS蛋白进行定性定量检测，具有特异性强、灵敏度高、简单快速等优点。
-
公开(公告)号：CN111925991A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010876293.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 浙江大学 , 无锡福阳生物科技有限公司
IPC: C12N5/20 , C07K16/40 , G01N33/577 , G01N33/573 , G01N33/558 , G01N33/543 , G01N33/535 , C12R1/91
Abstract: 本发明公开了一种杂交瘤细胞对，该杂交瘤细胞对包括独立存放的第一杂交瘤细胞株和第二杂交瘤细胞株；所述第一杂交瘤细胞株的保藏编号为CCTCC NO.C202070，中国典型培养物保藏中心CCTCC；所述第二杂交瘤细胞株的保藏编号为CCTCC NO.C202071，中国典型培养物保藏中心CCTCC。本发明还提供了由这2株杂交瘤细胞分泌的一对配对的单克隆抗体和它们在检测G10-EPSPS蛋白中的用途。本发明通过ELISA实验能够对植物中存在的G10-EPSPS蛋白进行定性定量检测，具有特异性强、灵敏度高、简单快速等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107330873B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710312232.4
申请日：2017-05-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度双目融合和局部特征提取的立体图像质量客观评价方法。本发明包括如下步骤：1.利用视差估计和双目融合方法，分别将待测试的立体图像对和对应的参考图像对合成一张图像。2.对二者的合成图像分别使用局部二值模式进行特征提取。3.以二者的特征的相似性作为输入，质量分数作为输出，利用支持向量机进行训练，根据图像已知的主观质量评价得分，得到能够客观评价立体图像质量的数学模型。本发明高效、准确地提取了立体图像中与图像质量有关的特征，实现了客观评价立体图像质量的功能，且基于本发明所提出方法的立体图像质量评价结果与人眼的主观判断具有很好的一致性。
-
公开(公告)号：CN105184819B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510581927.3
申请日：2015-09-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于医学图像重建参数寻优的客观图像质量评价方法。本发明包括如下步骤：1.采用循环置顶的方法构造出多个虚拟的参考图像，不仅可以利用全参考图像质量评价算法分析重建图像的质量，还能实现并行处理；2.利用Daubechies小波变换结合特征值分解从不同尺度、不同方位分析图像的自相似性；3.将获取的重建图像的自相似性作为质量因子，对其进行冒泡排序，得出重建图像的质量等级，最高的质量等级对应最优的重建参数。本发明所提出的图像质量客观评价与主观评价具有很好的一致性，尤其是能加速医学图像重建算法中参数的寻优过程。
-
公开(公告)号：CN107330873A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710312232.4
申请日：2017-05-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度双目融合和局部特征提取的立体图像质量客观评价方法。本发明包括如下步骤：1.利用视差估计和双目融合方法，分别将待测试的立体图像对和对应的参考图像对合成一张图像。2.对二者的合成图像分别使用局部二值模式进行特征提取。3.以二者的特征的相似性作为输入，质量分数作为输出，利用支持向量机进行训练，根据图像已知的主观质量评价得分，得到能够客观评价立体图像质量的数学模型。本发明高效、准确地提取了立体图像中与图像质量有关的特征，实现了客观评价立体图像质量的功能，且基于本发明所提出方法的立体图像质量评价结果与人眼的主观判断具有很好的一致性。
-
公开(公告)号：CN106709958A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611100237.2
申请日：2016-12-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度梯度和颜色直方图的图像质量评价方法。包括如下步骤：1.构建一组二维Sobel检测算子，对输入的参考图像和失真图像进行卷积处理，获得参考图像和待测失真图像的梯度特征信息；2.将参考图像和失真图像由RGB空间转换到HSV空间，求取图像的彩色直方图特征信息；3.分别计算参考图像和失真图像之间的灰度梯度相似度和彩色直方图相似度；4.以灰度梯度相似度和彩色直方图相似度为输入，利用机器学习的方法实现质量映射和度量，得到图像质量的客观评价值。本发明高效地提取了图像的灰度梯度特征信息和彩色直方图特征信息，计算复杂度低，运算快，且基于这两类特征信息的图像质量客观评价方法与主观评价具有很好的一致性。
-
公开(公告)号：CN106570848A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610970475.2
申请日：2016-11-04
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06T5/20 , G06K9/6269 , G06T2207/20024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20192 , G06T2207/30068
Abstract: 本发明公开了一种基于局部二值模式和支持向量机的乳腺癌钙化点计算机辅助检测方法。本发明具体实施包括如下步骤：1.利用一个滤波器组对原始X光片进行图像增强；2.使用局部二值模式对增强和分块后的X光图像块进行编码，并对获得的二进制码进行分类，从而得到以二进制码的统计分布表示的纹理信息；3.利用支持向量机，根据提取的纹理信息和已知的是否存在钙化组织的映射关系进行训练，得到能够自动判断X光片中钙化点是否存在的检测器。本发明高效、准确地提取了基于X光片的乳腺癌钙化点的纹理特征，实现了辅助医生检测乳腺癌钙化点的功能，且基于本发明所提出方法的乳腺癌钙化点检测效果与医生主观判断具有很好的一致性。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.018 seconds)
