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公开(公告)号:CN116869542A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202210311769.X
申请日:2022-03-28
申请人: 浙江大学
IPC分类号: A61B5/318 , A61B5/358 , A61B5/349 , A61B5/355 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要: 本申请提出了一种基于12导联ECG的心肌缺血分类模型、构建方法及应用,通过熵域、频域和李雅普诺夫域分析方法检测ST‑T段逐心拍变化情况从而获得与心肌缺血相关的心电图时空特征参数,建立心肌缺血预测机器学习模型,最终实现心肌缺血相关的最佳ECG特征选择,用以解决常规12导联心电图检测心肌缺血相关的ST段或T波特征不明显,严重影响了心肌缺血诊断敏感度和准确性的问题。该方法包括:测量设备采集12导联心电图;计算12导联心电图ST‑T段样本熵;将12导联心电图转换为3导联心电向量图,截取3导联心电向量图ST‑T段并计算其空间特征值和时间特征值;利用网格搜索方法选择反映心肌缺血的最佳心电图特征。因此,提高了心肌缺血诊断敏感度和准确性。
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公开(公告)号:CN114983377A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210634916.7
申请日:2022-06-07
申请人: 浙江大学
摘要: 本申请提出了一种冠状动脉微循环障碍检测模型、构建方法及应用,分别利用ECG ST‑T段和VCG ST‑T段的样本熵、近似熵和异质度指标来构建冠状动脉微循环障碍检测模型,构建得到的冠状动脉微循环障碍检测模型可实现无创高效的冠脉微循环障碍早期筛查,其该冠状动脉微循环障碍检测模型易加载于传统心电采集设备,具有广泛的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN115938589A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310001807.6
申请日:2023-01-03
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G16H50/30 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G16H50/70 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04
摘要: 本发明提供一种基于VCG和CDG的冠状动脉循环障碍早期检测模型和方法,构建了基于VCG的STT段以及CDG来共同表征预测冠状动脉循环障碍的模型,整合VCG时间异质度、VCG空间异质度、VCG样本熵、VCG近似熵和VCG异质度指数作为VCG特征集,整合CDG时间异质度、CDG空间异质度、CDG样本熵、CDG近似熵和CDG异质度指数作为CDG特征集,将VCG特征集和CDG特征集输入到经训练得到的冠状动脉循环障碍早期检测模型中得到输出值,基于输出值预测受试者是否存在冠状动脉循环障碍,可以准确、客观地实现冠状动脉循环障碍的早期检测。
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