一种基于12导联ECG的心肌缺血分类模型、构建方法和应用

    公开(公告)号:CN116869542A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202210311769.X

    申请日:2022-03-28

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本申请提出了一种基于12导联ECG的心肌缺血分类模型、构建方法及应用,通过熵域、频域和李雅普诺夫域分析方法检测ST‑T段逐心拍变化情况从而获得与心肌缺血相关的心电图时空特征参数,建立心肌缺血预测机器学习模型,最终实现心肌缺血相关的最佳ECG特征选择,用以解决常规12导联心电图检测心肌缺血相关的ST段或T波特征不明显,严重影响了心肌缺血诊断敏感度和准确性的问题。该方法包括:测量设备采集12导联心电图;计算12导联心电图ST‑T段样本熵;将12导联心电图转换为3导联心电向量图,截取3导联心电向量图ST‑T段并计算其空间特征值和时间特征值;利用网格搜索方法选择反映心肌缺血的最佳心电图特征。因此,提高了心肌缺血诊断敏感度和准确性。