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公开(公告)号：CN119446335A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411416119.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于三元比较专业知识决策的药物‑靶标相互作用机制预测方法和系统，其方法包括：首先，对初始药物靶标作用机制数据进行预处理，得到药物分子、靶标蛋白的完整信息并筛选头部类和尾部类；然后，将原始的多分类长尾问题分解为多个简单的子任务，每个子任务包含两个原始类别及设计的通用类别#imgabs0#提出一训练策略，使用两个不同的编码器分别对药物分子和靶标蛋白进行编码，得到各自的嵌入向量；采用多个线性层构建预测模型，将得到的药物及蛋白质嵌入向量作为预测模型的输入，对于预测类别概率分数使用交叉熵分类损失函数进行自适应学习率优化算法优化模型参数，提出基于类别平衡的决策投票模块；最后通过训练得到药物‑靶标相互作用机制预测模型，用该模型对真实场景下药物‑靶标对进行相互作用机制预测任务。本发明能有效地解决呈现长尾分布的药物靶标作用机制预测问题。
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