一种基于梅尔频谱图的呼吸音分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119181388B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411676171.6

    申请日:2024-11-22

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 谢嘉栋 徐明生

    Abstract: 本申请涉及呼吸音识别领域,具体地公开了一种基于梅尔频谱图的呼吸音分类方法及系统,其利用具有新型网络结构的呼吸音分类模型来提升呼吸音分类的灵敏度与特异度。特别地,所述具有新型网络结构的呼吸音分类模型包括音频频谱图变换器网络、多尺度特征提取网络、时序特征提取网络和线性输出层网络,其中,所述多尺度特征提取网络和所述时序特征提取网络形成特征编解码架构对由所述音频频谱图变换器网络输出的呼吸音图谱特征进行全局特征与局部特征强化学习,据此来提升呼吸音分类的灵敏度与特异度。

    一种石墨烯导电墨水及其薄膜的制备方法

    公开(公告)号:CN117423491A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311371135.4

    申请日:2023-10-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种石墨烯导电墨水及其薄膜的制备方法,石墨烯薄膜由以下重量百分比的原料组成:环己酮85~90%、乙基纤维素0.5~1.5%和鳞片石墨7.5~12.5%;该石墨烯薄膜的制备方法具体步骤如下:步骤一:称取原料:依据称量公式称取相应质量原料;步骤二:制备石墨烯墨水:在双层夹套烧杯中放入400ml环己酮,再加入2~6g乙基纤维素粉末,再将双层夹套烧杯放于磁悬搅拌器上搅拌2小时至乙基纤维素完全溶解于环己酮中。本发明能够大大提高石墨烯墨水的电导率,超过市场上现有的石墨烯墨水的电导率,从而可充分提高石墨烯薄膜及偶极子天线的电导率,使得产品的质量得以优化,提高了市场竞争力。

    一种基于梅尔频谱图的呼吸音分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119181388A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411676171.6

    申请日:2024-11-22

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 谢嘉栋 徐明生

    Abstract: 本申请涉及呼吸音识别领域,具体地公开了一种基于梅尔频谱图的呼吸音分类方法及系统,其利用具有新型网络结构的呼吸音分类模型来提升呼吸音分类的灵敏度与特异度。特别地,所述具有新型网络结构的呼吸音分类模型包括音频频谱图变换器网络、多尺度特征提取网络、时序特征提取网络和线性输出层网络,其中,所述多尺度特征提取网络和所述时序特征提取网络形成特征编解码架构对由所述音频频谱图变换器网络输出的呼吸音图谱特征进行全局特征与局部特征强化学习,据此来提升呼吸音分类的灵敏度与特异度。

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