公开(公告)号：CN112052564B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202010795330.X

申请日：2020-08-10

Applicant: 浙江大学 ,  无锡华光环保能源集团股份有限公司

Inventor： 林小杰 ,  秦枫 ,  钟崴 ,  吴燕玲 ,  周懿

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的板式换热器预测性维护方法与系统，该方法包括以下步骤：S1，物理层状态感知，从热力站获取数据并更新历史数据，对数据进行清洗和预处理，建立历史数据库；S2,依据传热机理模型、行业先验知识对板式换热器进行机理建模，计算板式换热器沾污系数；S3，根据板式换热器传热机理选取模型的特征参数，从历史数据库中选取并建立数据集，并建立神经网络反应特征参数与沾污系数的映射关系；S4，依据训练好的神经网络沾污系数辨识模型，实时计算板式换热器换热面沾污状态变化，得到沾污系数趋势曲线；结合历史维修数据、行业先验知识对沾污系数趋势曲线设立阈值，并以此制定策略对板式换热器进行预测性维修(清洗)。

公开(公告)号：CN112052564A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010795330.X

申请日：2020-08-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林小杰 ,  秦枫 ,  钟崴 ,  吴燕玲 ,  周懿

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的板式换热器预测性维护方法与系统，该方法包括以下步骤：S1，物理层状态感知，从热力站获取数据并更新历史数据，对数据进行清洗和预处理，建立历史数据库；S2,依据传热机理模型、行业先验知识对板式换热器进行机理建模，计算板式换热器沾污系数；S3，根据板式换热器传热机理选取模型的影响输入参数，从历史数据库中选取并建立数据集，并建立神经网络反应特征参数与沾污系数的映射关系；S4，依据训练好的神经网络沾污系数辨识模型，实时计算板式换热器换热面沾污状态变化，得到沾污系数趋势曲线；结合历史维修数据、行业先验知识对沾污系数趋势曲线设立阈值，并以此制定策略对板式换热器进行预测性维修(清洗)。

公开(公告)号：CN106850859A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710192747.5

申请日：2017-03-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 秦枫 ,  赵志峰 ,  张宏纲 ,  李荣鹏

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/721

CPC classification number: H04L67/327 ,  H04L45/124

Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的CDN网络的用户请求分配方法。SDN通过控制器对底层CDN网络设备进行集中式管理，同时可以实时收集网络全局信息，用来形成CDN网络中用户请求重定向的智能决策。智能中心作为全局大脑，不受单个SDN控制器处理能力有限的约束，一些计算量较大、运算复杂的决策转移到部署在的智能中心的决策模块进行，可减轻SDN控制器的压力，运用高效的智能算法，形成跨域智能决策，同时使网络功能具有更强的扩展性。智能中心的决策模块进一步采用基于MPC的用户请求分配算法，能有效降低用户平均响应时间，提高用户带宽满足度，同时保证系统的稳定性。