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公开(公告)号：CN114548073B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210063302.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种基于语义通信系统的去噪方法，提出了一种根据传输信道的信噪比情况，在传输前对语义信息进行预去噪，在传输后对语义信息进行去噪的信噪比适应去噪网络。在假设接收双方已知信道情况的前提下，能够利用信道信息实现去噪操作，从而提高文本传输的准确率；提出了一种自适应的多头自注意力去噪模块，能够在语义信息经过无线信道后，通过多头自注意力模块，根据传输文本的语义信息，实现自我调整，根据语义信息，实现自去噪操作，从而提高文本传输的准确率。
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公开(公告)号：CN117350275A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311325103.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/205 , G06N5/025 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于动态知识库的语义通信方法、电子设备、介质，所述方法包括：获取信道解码向量；将信道解码向量映射到统一语义表示空间中；将知识库中的实体映射到统一语义表示空间中进行实体嵌入，得到该实体对应的关联实体；对实体以及对应的关联实体进行关系预测，得到实体‑关系‑实体三元组，使得相关的实体形成关联的知识图谱；经关系预测后，将提取到的知识图谱与信道解码向量进行知识融合，并通过语义解码器进行解码。
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公开(公告)号：CN114548073A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210063302.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种基于语义通信系统的去噪方法，提出了一种根据传输信道的信噪比情况，在传输前对语义信息进行预去噪，在传输后对语义信息进行去噪的信噪比适应去噪网络。在假设接收双方已知信道情况的前提下，能够利用信道信息实现去噪操作，从而提高文本传输的准确率；提出了一种自适应的多头自注意力去噪模块，能够在语义信息经过无线信道后，通过多头自注意力模块，根据传输文本的语义信息，实现自我调整，根据语义信息，实现自去噪操作，从而提高文本传输的准确率。
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公开(公告)号：CN110188625B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910391728.4
申请日：2019-05-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的视频精细结构化方法，属于多媒体内容处理领域。该视频精细结构化方法包括：首先通过颜色特征HSV进行视频镜头边界初检；然后建立等尺寸矩形分块前提下的融合特征向量，引入自适应阈值进行候选镜头边界复检；通过聚类算法将镜头集合聚类进行场景分类；通过比较帧与场景平均特征的差异提取场景中的关键帧；最后将镜头集合、场景集合和关键帧集合等结构化信息存储至内容服务器，方便用户在数据库中进行信息检索。本发明在设计上降低了流程时耗，选取的特征符合人眼注意特性，兼顾局部信息和全局信息，提高了准确率。
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公开(公告)号：CN107135523B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710272575.2
申请日：2017-04-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络的802.11无线接入网的管理方法。802.11无线接入网包括SDN控制器、网络应用和一个以上无线接入点。无线接入点负责处理无线终端发送的802.11帧以及向无线终端发送802.11帧，同时，无线接入点通过OpenFlow协议扩展功能接口向SDN控制器上报接入请求、链路状况以及事件触发消息，SDN控制器处理无线接入点发送的OpenFlow消息，向无线接入点下发建立虚拟无线接入点、接收信号强度指示触发器的请求，SDN控制器向上层的网络应用提供开发网络应用的REST接口，网络应用负责对无线终端接入、切换行为以及干扰状况和信道配置进行管理。本发明实现了对802.11无线接入网进行集中式管理，使得SDN控制器既能管理核心网又能管理无线接入网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110689113A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910885350.3
申请日：2019-09-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种基于大脑共识主动性的深度神经网络压缩方法，该方法在每一次神经网络训练的前向过程中，在卷积层中逐层地筛选部分重要的通道，而将其它通道的激活值置零。这样，在误差的反向传播过程中，生成这些不重要的通道的卷积核的梯度值为零，因此不会被更新或训练。同时，将通道效用的更新过程嵌入于误差的反向传播当中，并且通过“共识主动”方法来增强它们之间的联系。每一次网络的迭代更新，都是有选择地“训练”了那些有效通道对应的卷积核，因此，当训练结束的时候，保留具有高通道效用的通道，从而实现通道剪枝和深度神经网络压缩。该方法大大简化了现有深度神经网络压缩方法的一般流程，具有很高的效率。
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公开(公告)号：CN110572696A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910739833.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开了一种变分自编码器与生成对抗网络结合的视频生成方法，属于视频生成技术领域，该方法包括：生成对抗网络的生成器不直接生成视频，而是生成系列相关联的隐变量，将这些隐变量经过已训练好的变分自编码器的解码器生成系列相关图像，生成对抗网络的判别器不对视频直接判别，而是将视频通过变分自编码器的编码器得到系列低维的隐变量，并对隐变量进行判别。该方法能够根据输入描述文本生成视频，克服生成视频中帧间连续性差的问题，同时提高了视频生成的帧间连续性，将训练步骤分为训练变分自编码器和以训练好的变分自编码器为基础训练生成对抗网络两个部分，使训练更容易以及更稳定。
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公开(公告)号：CN110225512A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910480045.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种蜂窝物联网的无线资源控制方法，包括：在蜂窝物联网的终端与接入网设备连接后，接入网设备实时获取终端的上下文信息，分析上下文信息以获取终端的业务特征；接入网设备根据业务特征对相应的连接配置参数进行配置，以减少终端的数据业务产生后等待发送的时延，并减少终端处于连接无业务状态的时间；接入网设备将配置结果通过RRC消息发送给终端；终端接收到RRC消息后，执行相应的配置并基于配置结果进行物联网业务数据传输；每一次传输完成后，接入网设备更新该终端的上下文信息。本发明能够分析物联网终端的业务特征，根据业务特征配置终端进入对应其业务模式的连接管理模式，满足多样化物联网业务需求。
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公开(公告)号：CN110224990A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910391719.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于软件定义安全架构的入侵检测系统，属于网络信息安全领域，该入侵检测系统包括客户端模块以及云端模块；所述云端模块包括云端代理、入侵检测引擎、专家规则库、机器学习库以及日志数据库；所述入侵检测引擎采用基于Snort的特征检测技术和基于机器学习的异常检测技术。该软件定义安全架构提供了对网络的可编程化控制和全局状态监视，对下抽象化底层安全设备提供统一透明的接入模式，对上扩展北向安全应用，并发挥云计算技术对弹性计算、分布式计算、负载均衡、大数据处理能力的优势，将专家规则库、入侵检测引擎和相关人工智能检测算法部署在云端，提高了系统的智能检测效率，增强了系统的动态扩展能力和对新安全威胁的快速响应能力。
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公开(公告)号：CN109711373A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811642556.5
申请日：2018-12-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的大数据特征选择方法。特征选择是将高维空间的样本通过映射或者变换的方式转换到低维空间，然后删选掉冗余和不相关特征进一步降维。目的是获取尽可能小的特征子集，同时不显著降低分类精度、不影响分布。在分析经典的特征选择方法优劣的基础上，引入利用群体智能算法实现优化特征选择。鉴于蝙蝠算法具有并行性、鲁棒性强和收敛速度快的优点，本发明针对其易陷入局部最优的缺点，引入基于K-means算法的子种群划分机制和二进制差分变异机制。改进后的算法增强了种群间相互学习和信息高效传递的能力，提升了个体的差异性和搜索能力，避免过早收敛。最后利用改进的蝙蝠算法优化特征选择并取得了优异效果。
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