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公开(公告)号：CN107715624B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710827824.X
申请日：2017-09-14
申请人： 浙江大学
CPC分类号： Y02A50/2344 , Y02A50/2349
摘要： 本发明公开了一种集污染物清洗过滤与蒸发冷却于一体的燃气轮机进气处理方法，属于能源技术领域，包括进气过滤、转轮除湿、蒸发冷却并清洗进气、除水及对水再生五个步骤，对燃气轮机的进气进行清洗、除尘、除霾、清除气体污染物和蒸发冷却，向经除湿转轮除湿的干空气中喷淋冷却水，除去尘霾颗粒物以及现有过滤系统无法过滤清除的SO2、NOx等可溶于水或可与水发生化学反应的气体污染物，通过水蒸发吸热降低进气温度，达到对进气进行冷却及清洗的一体化效果。
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公开(公告)号：CN104794538B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510184882.6
申请日：2015-04-20
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明属于电力系统负荷预测技术领域，特别涉及一种基于改进总体经验模态分解(IEEMD)与反向传播神经网络(BPNN)的电力系统短期负荷预测方法。步骤1：使用改进的EEMD(IEEMD)对非稳态、非线性的历史电力负荷数据进行分解，得到一系列平稳的本征模态函数(IMF)分量及一个趋势余量。步骤2：剔除步骤1中所得的第一阶IMF分量(IMF1)。步骤3：使用BPNN分别对步骤1和步骤2所得的各阶IMF分量及趋势余量进行预测。步骤4：使用BPNN对步骤3所得的各阶IMF分量及趋势余量进行非线性组合，得到电力负荷最终预测结果。
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公开(公告)号：CN104390657B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410618162.1
申请日：2014-11-05
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01D18/00
摘要： 本发明公开了一种发电机组运行参数测量传感器故障诊断方法，可应用于发电机组的运行参数测量传感器故障诊断，包括：离线建模，通过机理分析得到与待测参数相关的辅助变量，对所有的辅助变量按照依赖关系的程度进行定量筛选，得到与待测参数具有较强依赖关系的主要辅助变量；然后通过基于B样条变换的PLSR建模方法得到在线诊断所用的模型和模型系数；在线诊断，对实时数据进行在线B样条变换，通过加载待测参数与主要辅助变量之间的数学模型，得到待测参数Y的预测值，通过“窗口移动法”比对模型预测数据与实测数据的统计特征，实现对传感器的故障诊断并识别传感器的故障类型。本发明还公开了一种发电机组运行参数测量传感器故障诊断系统。
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公开(公告)号：CN104536290A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410618271.3
申请日：2014-11-05
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于核主元分析与径向基神经网络的软测量系统，可应用于发电机组或者复杂工业过程的难测参数测量，包括测量辅助变量的智能仪表，用于存储数据的DCS数据库以及软测量系统。智能仪表，发电机组所有可测变量通过现场的智能仪表测量后存储到DCS数据库中；DCS数据库存储着机组的所有数据；软测量系统包括用于建模的PC机、用于软测量模型预测的服务器、用于数据显示的设备。本发明还公开了基于核主元分析与径向基神经网络的软测量方法。本发明具有较高的精度和泛化能力，性能好，适用于复杂的工业过程建模，具有通用性和普适性，可以解决高温、高压、腐蚀性、电磁干扰等复杂环境下运行参数的软测量问题，提高系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104390657A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410618162.1
申请日：2014-11-05
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01D18/00
摘要： 本发明公开了一种发电机组运行参数测量传感器故障诊断方法，可应用于发电机组的运行参数测量传感器故障诊断，包括：离线建模，通过机理分析得到与待测参数相关的辅助变量，对所有的辅助变量按照依赖关系的程度进行定量筛选，得到与待测参数具有较强依赖关系的主要辅助变量；然后通过基于B样条变换的PLSR建模方法得到在线诊断所用的模型和模型系数；在线诊断，对实时数据进行在线B样条变换，通过加载待测参数与主要辅助变量之间的数学模型，得到待测参数Y的预测值，通过“窗口移动法”比对模型预测数据与实测数据的统计特征，实现对传感器的故障诊断并识别传感器的故障类型。本发明还公开了一种发电机组运行参数测量传感器故障诊断系统。
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公开(公告)号：CN104142254A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410385051.0
申请日：2014-08-06
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明属于工业监测领域，具体为经验模态分解方法及概率神经网络在火电厂汽轮机通流部分故障诊断方向的应用，即一种汽轮机通流部分故障诊断方法。本发明提供一个基于经验模态分解和概率神经网络的汽轮机通流部分故障诊断新方法。首先通过采集火电厂汽轮机正常运行、不同故障时通流部分的故障征兆参数数据，利用经验模态分解在处理非平稳及非线性数据上的优势，对相应的征兆参数数据进行故障特征提取，再利用概率神经网络强大的非线性模式分类性能进行故障检测和识别，从而来有效诊断汽轮机通流部分故障。本发明能够快速准确地诊断火电厂汽轮机通流部分故障。
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公开(公告)号：CN113962419B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010702102.3
申请日：2020-07-20
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统领域，涉及一种基于改进多目标布谷鸟搜索算法的热电联产机组负荷优化分配方法。本发明针对母管制热电联产机组，建立了考虑调峰收入的运行收益最大化与污染物排放最小化的目标函数模型，并考虑该问题的决策变量维数为nt+mt维，实际应用中该优化问题的维度基本在100维以上，属于高维多目标优化问题，故采取改进多目标布谷鸟搜索算法进行优化，解的收敛速度快，并具有良好的多样性，可以得到热电联产机组运行收益与污染物排放相互平衡的最佳方案。
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公开(公告)号：CN105700380B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201610048072.2
申请日：2016-01-24
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明涉及电力系统仿真建模技术领域，特别涉及一种二次再热机组汽轮机调速系统仿真模型及其建模方法。本发明基于MATLAB面向过程的二次再热机组汽轮机调速系统建模方法。综合考虑二次再热机组汽轮机调速系统中不同环节的数学微分方程式以及各环节之间的联系，通过建立描述调速系统动态特性的数学模型，构建控制对象流程，应用MATLAB软件中的SIMULINK模块进行仿真模拟，获得二次再热机组汽轮机调速仿真系统的运行参数，从而代替实际汽轮机调速系统进行性能分析和自动控制研究。本发明很好地解决了二次再热机组比一次再热机组多一级超高压缸对调节转子转速的影响，以及再热容积的功率迟缓对调速系统的精确性与快速性的影响。
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公开(公告)号：CN103821658B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410021346.X
申请日：2014-01-17
申请人： 浙江大学
IPC分类号： F02P23/04
摘要： 本发明公开了一种基于TDLAS的智能激光点火装置，包括激光点火装置、TDLAS检测装置和电子控制单元；激光点火装置用于发射脉冲激光击穿内燃机的燃烧室内油气混合物形成点火；TDLAS检测装置用于实时检测激光点火后的燃烧产物，并将检测信号输入所述电子控制单元；电子控制单元用于分析检测信号，并生成控制所述激光点火装置的点火控制信号。本发明还公开了一种基于TDLAS的智能激光点火方法，包括通过TDLAS检测装置对燃烧产物实时检测；根据检测信号和其他传感器或开关的反馈信号，对下一次激光点火的点火时间、聚焦位置和点火能量进行调节；重复上述过程直至趋近理想点火状态。通过本发明可以有效改善内燃机的激光点火性能和燃烧特性，达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN104794538A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510184882.6
申请日：2015-04-20
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明属于电力系统负荷预测技术领域，特别涉及一种基于改进总体经验模态分解(IEEMD)与反向传播神经网络(BPNN)的电力系统短期负荷预测方法。步骤1：使用改进的EEMD(IEEMD)对非稳态、非线性的历史电力负荷数据进行分解，得到一系列平稳的本征模态函数(IMF)分量及一个趋势余量。步骤2：剔除步骤1中所得的第一阶IMF分量(IMF1)。步骤3：使用BPNN分别对步骤1和步骤2所得的各阶IMF分量及趋势余量进行预测。步骤4：使用BPNN对步骤3所得的各阶IMF分量及趋势余量进行非线性组合，得到电力负荷最终预测结果。
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