公开(公告)号：CN113962419B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202010702102.3

申请日：2020-07-20

申请人： 浙江大学

发明人： 李蔚 ,  卫治廷 ,  陈坚红 ,  盛德仁 ,  吴懿范 ,  吴恺逾

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电力系统领域，涉及一种基于改进多目标布谷鸟搜索算法的热电联产机组负荷优化分配方法。本发明针对母管制热电联产机组，建立了考虑调峰收入的运行收益最大化与污染物排放最小化的目标函数模型，并考虑该问题的决策变量维数为nt+mt维，实际应用中该优化问题的维度基本在100维以上，属于高维多目标优化问题，故采取改进多目标布谷鸟搜索算法进行优化，解的收敛速度快，并具有良好的多样性，可以得到热电联产机组运行收益与污染物排放相互平衡的最佳方案。

公开(公告)号：CN113962419A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202010702102.3

申请日：2020-07-20

申请人： 浙江大学

发明人： 李蔚 ,  卫治廷 ,  陈坚红 ,  盛德仁 ,  吴懿范 ,  吴恺逾

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电力系统领域，涉及一种基于改进多目标布谷鸟搜索算法的热电联产机组负荷优化分配方法。本发明针对母管制热电联产机组，建立了考虑调峰收入的运行收益最大化与污染物排放最小化的目标函数模型，并考虑该问题的决策变量维数为nt+mt维，实际应用中该优化问题的维度基本在100维以上，属于高维多目标优化问题，故采取改进多目标布谷鸟搜索算法进行优化，解的收敛速度快，并具有良好的多样性，可以得到热电联产机组运行收益与污染物排放相互平衡的最佳方案。

公开(公告)号：CN111242345A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN201911364412.2

申请日：2019-12-26

申请人： 浙江大学

发明人： 李蔚 ,  吴恺逾 ,  盛德仁 ,  陈坚红 ,  鲍旭东 ,  胡跃华 ,  蔡超 ,  骆雪莲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明属于电力系统领域，涉及一种基于聚类分析和随机森林回归的核电机组电功率预测方法。本发明通过聚类分析对机组的历史运行数据进行特征提取，用以训练随机森林回归模型，从而可以根据机组实时运行数据预测机组电功率。由于通过聚类分析实现了数据降维，通过构建随机森林回归模型避免了构建机理模型，本发明具有预测精度高、预测速度快、泛化能力强的优点。