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公开(公告)号:CN119512058B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510083126.8
申请日:2025-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RNN和DTW的特种燃料输送过程时序数据异常检测方法,首先获取特种燃料输送过程监控系统传感器历史采集数据,离线训练阶段采用RNN,将正常工况下数据分为训练序列集和基准序列集,通过RNN将训练序列集映射至训练序列特征集,逐一比较基准序列和训练序列集相似度,通过基准序列集确定相似度预警和报警阈值;在线检测时,实时序列和训练序列集中最相似的序列相似度超过阈值时进行预警和报警。本发明可以在复杂动态非线性、多工况条件下实时稳定检测出特种燃料输送过程时序参数异常,能够有效应对高安全可靠场景中异常样本不平衡条件下的关键参数异常检测问题,检测速度快、漏报率低,能够实现工业级实时检测。
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公开(公告)号:CN119512058A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510083126.8
申请日:2025-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RNN和DTW的特种燃料输送过程时序数据异常检测方法,首先获取特种燃料输送过程监控系统传感器历史采集数据,离线训练阶段采用RNN,将正常工况下数据分为训练序列集和基准序列集,通过RNN将训练序列集映射至训练序列特征集,逐一比较基准序列和训练序列集相似度,通过基准序列集确定相似度预警和报警阈值;在线检测时,实时序列和训练序列集中最相似的序列相似度超过阈值时进行预警和报警。本发明可以在复杂动态非线性、多工况条件下实时稳定检测出特种燃料输送过程时序参数异常,能够有效应对高安全可靠场景中异常样本不平衡条件下的关键参数异常检测问题,检测速度快、漏报率低,能够实现工业级实时检测。
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公开(公告)号:CN221191858U
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202323347879.0
申请日:2023-12-08
Applicant: 广州环投环境服务有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本实用新型涉及填埋场回灌技术领域,公开了一种餐厨废液酸化处理装置,尤其适用于填埋场餐厨废液。餐厨废液酸化处理装置包括被第一隔板隔成的第一处理仓和第二处理仓,第一处理仓内包括膨润土隔层和第一循环驱动装置,膨润土隔层适于在溶液酸化时提升VFA物质的含量,第一循环驱动装置配置成能够驱动溶液以经由膨润土隔层的方式在第一处理仓内循环,以实施溶液酸化循环产生VFA物质。第二处理仓内包括电渗析组件和第二循环驱动装置,电渗析组件适于在溶液电渗析时提升VFA物质的含量,第二循环驱动装置配置成能够驱动溶液以经由电渗析组件的方式在第一处理仓和第二处理仓内循环,以实施溶液电渗析循环进一步富集VFA物质。
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