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公开(公告)号:CN119512058A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510083126.8
申请日:2025-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RNN和DTW的特种燃料输送过程时序数据异常检测方法,首先获取特种燃料输送过程监控系统传感器历史采集数据,离线训练阶段采用RNN,将正常工况下数据分为训练序列集和基准序列集,通过RNN将训练序列集映射至训练序列特征集,逐一比较基准序列和训练序列集相似度,通过基准序列集确定相似度预警和报警阈值;在线检测时,实时序列和训练序列集中最相似的序列相似度超过阈值时进行预警和报警。本发明可以在复杂动态非线性、多工况条件下实时稳定检测出特种燃料输送过程时序参数异常,能够有效应对高安全可靠场景中异常样本不平衡条件下的关键参数异常检测问题,检测速度快、漏报率低,能够实现工业级实时检测。
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公开(公告)号:CN119512058B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510083126.8
申请日:2025-01-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RNN和DTW的特种燃料输送过程时序数据异常检测方法,首先获取特种燃料输送过程监控系统传感器历史采集数据,离线训练阶段采用RNN,将正常工况下数据分为训练序列集和基准序列集,通过RNN将训练序列集映射至训练序列特征集,逐一比较基准序列和训练序列集相似度,通过基准序列集确定相似度预警和报警阈值;在线检测时,实时序列和训练序列集中最相似的序列相似度超过阈值时进行预警和报警。本发明可以在复杂动态非线性、多工况条件下实时稳定检测出特种燃料输送过程时序参数异常,能够有效应对高安全可靠场景中异常样本不平衡条件下的关键参数异常检测问题,检测速度快、漏报率低,能够实现工业级实时检测。
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公开(公告)号:CN1588229A
公开(公告)日:2005-03-02
申请号:CN200410053747.X
申请日:2004-08-10
Applicant: 浙江大学 , 浙江金成科技发展有限公司
Abstract: 本发明的用于激光数码彩色扩印机的输片机构,包括马达,主动轧辊,从动轧辊,其特征是在主动轧辊上安装从动带轮,从动带轮通过无接缝传动带与主动带轮相连,在马达的轴上安装飞轮,并通过连轴器与主动带轮相连。本发明利用飞轮具有的惯性储能作用,能以稳定的平均转速吸收驱动马达转速瞬态的不均匀性及振动所带来的扰动因素,同时,带轮传动副亦起到一定的吸振作用成为第二级吸振机构。因此,相纸在主动轧辊及从动轧辊的夹持下,可实现在纸张Y方向上的平稳移动,本发明能完全满足激光数码彩扩印机所需的低速、精密输片的要求。
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