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公开(公告)号：CN119697515A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411830492.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N25/67 , H04N25/616 , H04N25/61
Abstract: 本发明公开了一种CMOS传感器的光子散粒噪声标定方法。该方法利用平场帧的光照均匀性，将真实信号通过平均值来近似；得到系统增益后获取低照度图像，将低照度图像减去黑电平后再除以系统增益后转换成光子数量，对光子数量施加泊松分布再乘以系统增益将光子数量还原成带光子散粒噪声的图像，从而模拟光子散粒噪声的生成。本发明在平场帧的获取时设计了由标准化24色卡和相机构成的实验装置。本发明通过像素块的设计，在每个ISO下提取各图像中各像素块所有通道信号值，计算真实信号值和数字信号方差，并对各通道进行线性拟合得到当前ISO下各通道系统增益，各通道系统增益求和取平均作为当前ISO下的系统增益。本发明标定方法操作简单、成本低、准确高效。
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公开(公告)号：CN118603949A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410621570.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的烃类测定仪数据采集及分析方法。本发明采用颜色传感器采集目标颜色，并通过嵌入式开发板将采集到的颜色信息发送给服务器端进行分析，整个过程不需要人工介入，不存在人员暴露在紫外光下及人眼识别存在误差的问题。本发明通过设计的数据采集设备采集颜色信息并进行标注构建训练集，设计了用于识别吸附是否完成的第一循环神经网络，以及用于识别吸附柱不同位置成分类别及各成分含量的第二循环神经网络，利用构建的训练集训练循环神经网络，当服务器收到待检测吸附柱的颜色信息后，输入训练好的循环神经网络进行分析，得出结果并进行记录，解决了烃类测定仪的数据自动化采集、保存和识别问题。
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公开(公告)号：CN117173226A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311245570.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/33 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于预测校正和汇聚注意力transformer的多模态图像配准方法，该方法首先利用卷积神经网络对目标图像和源图像进行特征提取，再基于自注意力机制对所述目标图像/源图像特征图进行自注意力特征修饰，并进一步基于交叉注意力机制预测残差配准参数；循环上述过程至设定次数，对残差配准参数累加得到最终配准参数，即可对源图像进行形变校正。本发明方法引入基于模型预测引导形变校正的迭代推理框架，提高模型的鲁棒能力，增强配准的精度。实验结果和分析证明了本发明所提出的基于预测校正和汇聚注意力transformer的多模态图像配准方法对于解决多模态图像配准问题的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN103059066A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210518439.4
申请日：2012-12-06
Applicant: 浙江大学
IPC: C07F19/00
Abstract: 本发明公开了一种氢氧化物纳米线和有机配体在常温下快速制备金属有机框架物薄膜的方法。它的步骤如下：1)在磁力搅拌下，将乙醇胺水溶液加入同体积硝酸铜、硝酸锌或硝酸镉水溶液中，调慢搅拌速度，获得相应的氢氧化铜、氢氧化锌或氢氧化镉纳米线溶液，将纳米线溶液直接过滤在多孔氧化铝膜上形成一层纳米线层；2）将纳米线层加入到溶剂为乙醇，辛醇或N,N-二甲基甲酰胺的有机配体溶液中，在常温下反应30分钟得到金属有机框架物薄膜。本发明可以直接在多孔基底上常温制备大面积致密薄膜，操作步骤简单、成本低，环保，反应剩余物易回收，制备出的薄膜能够稳定存在，此法扩大了金属有机框架物薄膜的应用范围。
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公开(公告)号：CN118803391A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769088.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N23/11 , H04N23/611 , H04N23/69 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于连续变焦点面结合红外‑可见光相机目标检测方法，通过红外相机和连续变焦的可见光相机以及轻量化目标检测算法进一步识别海面可疑目标，从而确认目标是否是落水人员。具体而言，当红外相机在获取到疑似落水人员的图像之后，会矫正可见光相机镜头方向，使疑似落水人员位于画面中央，调整可见光相机焦距，追踪疑似落水人员。同时，轻量化目标检测算法会实时检测目标信息，从而明确海上目标是否为需要救援的落水人员，为目标救援提供信息支撑，提高救援效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103879066B
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410092211.2
申请日：2014-03-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种金属有机框架物薄膜的制备方法，磁力搅拌下，将1～1.5mM的乙醇胺水溶液与同体积的2～5mM的硝酸铜水溶液混合，密封反应得到氢氧化铜纳米线溶液；再将30～60ml氢氧化铜纳米线溶液与1～2ml柠檬酸根修饰的金纳米颗粒混合，经滤膜过滤后，在所述的滤膜上沉积得到金-氢氧化铜纳米线层；最后将金-氢氧化铜纳米线层与10～20ml浓度为4～10mM的均苯三酸/乙醇水溶液混合，反应1～5h，得到所述的金属有机框架物薄膜。本发明还公开了所述的制备方法得到的金属有机框架物薄膜及其在气体分离中的应用。本方法制备的金属有机框架物薄膜由立方体晶体堆垛而成，暴露的晶面为{100}晶面族。
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公开(公告)号：CN103059066B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201210518439.4
申请日：2012-12-06
Applicant: 浙江大学
IPC: C07F19/00
Abstract: 本发明公开了一种氢氧化物纳米线和有机配体在常温下制备金属有机框架物薄膜的方法。它的步骤如下：1)在磁力搅拌下，将乙醇胺水溶液加入同体积硝酸铜、硝酸锌或硝酸镉水溶液中，调慢搅拌速度，获得相应的氢氧化铜、氢氧化锌或氢氧化镉纳米线溶液，将纳米线溶液直接过滤在多孔氧化铝膜上形成一层纳米线层；2）将纳米线层加入到溶剂为乙醇，辛醇或N,N-二甲基甲酰胺的有机配体溶液中，在常温下反应30分钟得到金属有机框架物薄膜。本发明可以直接在多孔基底上常温制备大面积致密薄膜，操作步骤简单、成本低，环保，反应剩余物易回收，制备出的薄膜能够稳定存在，此法扩大了金属有机框架物薄膜的应用范围。
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公开(公告)号：CN119169698A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411183361.4
申请日：2024-08-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于风格转换的多模态人体姿态估计方法，包括搭建跨模态风格转换网络并进行训练，将真实的可见光图像输入到训练好的跨模态风格转换网络，得到红外风格图像；根据得到的红外风格图像构建多模态人体姿态基准；构建模态自适应姿态估计网络，包括模态特定批归一化层，将输出通过Gram矩阵计算模态风格，根据模态风格构建模态适应损失函数进行训练；将可见光和红外图像输入到训练后的模态自适应姿态估计网络，得到人体姿态估计结果。本发明的实例跨模态风格转化网络，使其拥有生成接近真实红外图像的能力；多模态人体姿态估计数据集具有高质量的标注；多模态人体姿态估计模型在多模态场景上由良好的性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118674652A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410777911.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/70 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种极低照度条件下的图像去噪方法及系统。通过黑箱和可控光源构建了光照强度分别为10‑1lux，10‑2lux，10‑3lux的数据集，首次实现了光照强度可量化的数据集构建，有效解决了现有开源低照度图像数据不足的问题。将DDPM应用于图像Raw域，充分利用了DDPM的优越去噪能力，进一步提高了光照强度为10‑3lux的图像数据去噪效果。为了提高低照度图像去噪质量，添加对抗网络，通过判别器提高DDPM的去噪能力。改变了DDPM前向过程的采样方式，在DDPM前向过程中引入下采样倍率，降低分辨率后再在DDPM逆向过程中恢复分辨率，这样在Raw域下不损失训练质量的前提下加快训练速度。在U‑net模型的编码层引入空间注意力模块，从而提高网络对关键信息的表达能力。
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公开(公告)号：CN118474548A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410630217.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/951 , H04N23/84 , H04N23/86 , H04N25/58 , H04N1/387
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的HSV域下的多曝光图像融合系统，包括图像采集模块、色域转换模块、权重生成模块和图像融合模块。本发明使用HSV域进行图像多曝光融合，在HSV域图像的颜色信息储存在H和S通道中，参与图像融合权重中的对比度系数、曝光度系数和亮度系数计算的仅有亮度分量V，能够很好的抑制颜色信息的相关性造成的干扰。由于不同曝光程度的图像的曝光时间越长其信噪比越高，为了提升融合图像信噪比本发明引入亮度系数。不同曝光程度的图像中，若同一区域的权重有剧烈变化会导致融合图像在该区域产生锯齿，为了使得图像更加平滑本发明引入像素均值。为了提升系统实时性，本发明使用FPGA作为开发平台，并对浮点数进行扩大处理，以提升FPGA设配性。
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