公开(公告)号：CN117783336A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311804936.5

申请日：2023-12-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王玮 ,  张聆镜 ,  马雪菁

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/34 ,  G01N30/72

Abstract: 本发明公开了一种细菌胞内外残留抗生素的定量分析鉴定方法，主要包括：从暴露于抗生素的细菌悬液中获取细胞外样品和细胞内样品；细胞外样品的前处理，具体包括细胞外样品的固相萃取与浓缩；细胞内样品的前处理，具体包括细胞内样品的超声萃取与浓缩；使用液相色谱串联质谱定量分析，得到细菌胞内外残留抗生素的浓度。本发明建立同步萃取‑真空离心浓缩‑超高效液相色谱串联质谱的细菌胞内外残留抗生素分析鉴定方法，提高了目标抗生素的回收效果和稳定性，突破了准确定量胞内外多重抗生素剂量的一大瓶颈，有利于加快抗生素浓度与抗性水平之间的剂量效应关系等相关研究进程。

公开(公告)号：CN119851809A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510047498.5

申请日：2025-01-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王玮 ,  张聆镜

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种化学品对DNA促旋酶A亚基的抑制活性预测方法，该方法包括：从公共数据库获取化学品结构及其对DNA促旋酶A亚基的抑制活性数据，并进行结构清洗与缩放，再将获得的已知数据分为训练集和测试集；构建以化学品SMILES码为输入的图神经网络模型；使用训练集通过交叉验证确定图神经网络模型的最优超参数，以获得最优的抑制活性预测模型；利用抑制活性预测模型获取待评价化学品对DNA促旋酶A亚基的抑制活性数据缩放值的预测值。本发明仅输入化合物分子结构即可预测环境化学品能对DNA促旋酶A亚基的抑制作用，实现污染物可能诱导细菌喹诺酮耐药性的分子起始事件的快速筛查，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN119851808A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510047496.6

申请日：2025-01-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王玮 ,  张聆镜

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种化学品对DNA促旋酶的抑制活性预测方法，该方法包括：从公共数据库获取化学品结构及其对GyrA和GyrB的抑制活性数据，并进行结构清洗与缩放，再将获得的已知数据分为训练集和测试集；构建以化学品SMILES码为输入的多任务图神经网络模型；使用训练集通过交叉验证确定多任务图神经网络模型的最优超参数，以获得最优的抑制活性预测模型；利用抑制活性预测模型获取待评价化学品对GyrA和GyrB的抑制活性数据缩放值的预测值。本发明仅输入化合物分子结构即可同时预测环境化学品对GyrA和GyrB的抑制作用，实现污染物可能诱导细菌喹诺酮耐药性的分子起始事件的快速筛查，具有广阔的应用前景。