基于混合式能量收集的桥梁自供电位移-加速度感知系统

    公开(公告)号:CN118999961B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202410950035.5

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合式能量收集的桥梁自供电位移‑加速度感知系统,混合式能量收集装置将风能转换为电能后经过电源管理电路,转换为直流电压为其余单元供电;混合式能量收集器包括表面为FEP的滚珠、同轴套设并能旋转的圆锥筒一、圆锥筒二或纺锤筒一、纺锤筒二,扭转方向相反的上下扇叶;上筒外壁、下筒内壁、上下扇叶均开设多条轨道容纳滚珠,上下筒的轨道首尾相连;上筒的内壁周向间隔贴附栅状铜电极,间隙一中间隔布置聚酯纤维毛;上筒由底面嵌入的线圈与下筒由底面嵌入的永磁体配合;下筒的外壁周向均匀、间隔交错贴附多片尼龙膜和PTFE膜。本发明实现了感知系统自供电,确保了桥梁自供电位移‑加速度感知系统的持续稳定运行。

    一种基于信息共享的多智能体智能电子干扰方法

    公开(公告)号:CN113049885A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110169866.5

    申请日:2021-02-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息共享的多智能体智能电子干扰方法,主要利用空间中的分布式干扰机,实现多智能体间的态势信息共享,从而实现对电磁环境的实时动态态势感知,充分的环境感知信息为后续电子干扰机的干扰参数以及干扰策略提供了先验信息,结合先验信息与Q‑Learning方法,实现电子干扰机干扰策略以及干扰参数的精准优化。本发明避免了传统电子干扰方法的静态干扰策略,该电子干扰方法能够实时动态感知外部电磁环境,并根据外部环境的变化而自主做出相应电子干扰参数(包括能量、频率、带宽、脉冲宽度以及脉冲重复周期等等参数)的自主更新。

    基于光学目标信息辅助的电磁遥感智能成像系统与方法

    公开(公告)号:CN112946684A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110116288.9

    申请日:2021-01-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光学目标信息辅助的电磁智能成像系统与方法。本发明包括可移动装置、光学成像装置、可翻动板、电磁探测装置和标定目标;可移动装置中部安装有光学成像装置,可翻动板中部安装有电磁探测装置;电磁探测装置和光学成像装置分别检测标定目标的电磁反射信号和光学图像信号,利对电磁成像神经网络模型进行训练,获得训练后的电磁成像神经网络模型。使用时可移除光学成像装置,仅利用电磁探测装置获取待测目标电磁反射信号,将电磁反射信号输入到训练后的电磁成像神经网络模型,获得待测目标的预测电磁图像。本发明采用深度学习方法得到可替代传统的雷达成像算法的通用算法,降低了计算复杂度,提高了效率。

    一种极低信噪比下最佳稀疏域变换的LFM雷达信号处理方法

    公开(公告)号:CN111948621A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010673993.4

    申请日:2020-07-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种极低信噪比下最佳稀疏域变换的LFM雷达信号处理方法。该方法针接收机接收到的信号信噪比极低,通过分数阶傅里叶变换到稀疏变换域中,实现LFM信号的能量聚焦,并且利用变分步长实现对变换矩阵Xp[u]最佳变换p阶阶数的快速精细搜索,尤其是利用滤波器W[n],对最佳p阶阶数对应的Xp_opt[u]序列信号进行滤波,并通过分数阶傅里叶逆变换,卷积计算得到提升信噪比后的时域信号序列。针对SAR系统信号信噪比极低以及计算量极大的特性,本发明方法通过FrFT变换以及变分步长快速精细搜索,实现快速提高接收机信噪比,同时减小对发射机系统功率的要求。

    一种制备微胶囊pH传感器的方法

    公开(公告)号:CN103487420A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310460148.9

    申请日:2013-09-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种制备微胶囊pH传感器的方法。在侧链带有氨基的聚电解质存在下,通过其和多价阴离子盐的静电相互作用组装成聚集体,在其表面包覆二氧化硅纳米粒子后用硅酸处理形成胶囊壳层,得到微胶囊。将其分散在含异硫氰酸酯基的pH敏感荧光染料和作为参比的pH惰性荧光染料的缓冲液中;振荡或磁力搅拌一段时间后,染料分子标记到聚电解质上;离心清洗后,得到微胶囊pH传感器。本发明制备方法简便快捷,材料来源广泛,生产效率高,得到的微胶囊由于同时标记有pH敏感的荧光染料和作为参比的pH惰性的荧光染料,具有对局部环境的pH产生响应的特点,有良好的应用前景。

    基于光学目标信息辅助的电磁遥感智能成像系统与方法

    公开(公告)号:CN112946684B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202110116288.9

    申请日:2021-01-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光学目标信息辅助的电磁智能成像系统与方法。本发明包括可移动装置、光学成像装置、可翻动板、电磁探测装置和标定目标;可移动装置中部安装有光学成像装置,可翻动板中部安装有电磁探测装置;电磁探测装置和光学成像装置分别检测标定目标的电磁反射信号和光学图像信号,利对电磁成像神经网络模型进行训练,获得训练后的电磁成像神经网络模型。使用时可移除光学成像装置,仅利用电磁探测装置获取待测目标电磁反射信号,将电磁反射信号输入到训练后的电磁成像神经网络模型,获得待测目标的预测电磁图像。本发明采用深度学习方法得到可替代传统的雷达成像算法的通用算法,降低了计算复杂度,提高了效率。

    一种星载SAR原始回波域中有效目标快速感知方法

    公开(公告)号:CN113030966A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110182601.9

    申请日:2021-02-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种星载SAR原始回波域中有效目标快速感知方法。本发明基于AlexNet网络构建了一个智能目标快速感知网络,并获取高质量的训练数据对网络进行训练,识别输入系统的原始回波中是否包含有有效目标,可以在较小计算量下对目标进行精确感知,保证实时性。采用本发明的方法可以直接从原始电磁回波域中智能高效地感知有效目标,星载SAR接收机在接收到被观测区域回波信号的同时,即可对回波中的感兴趣目标进行高效快捷的筛选与预处理,从而减少系统后续成像的计算资源与能量资源的消耗,提升系统计算资源与能量资源的高效利用率,实现“先知先觉”的智能高效星载SAR回波域目标感知系统。

    一种制备微胶囊pH传感器的方法

    公开(公告)号:CN103487420B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201310460148.9

    申请日:2013-09-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种制备微胶囊pH传感器的方法。在侧链带有氨基的聚电解质存在下,通过其和多价阴离子盐的静电相互作用组装成聚集体,在其表面包覆二氧化硅纳米粒子后用硅酸处理形成胶囊壳层,得到微胶囊。将其分散在含异硫氰酸酯基的pH敏感荧光染料和作为参比的pH惰性荧光染料的缓冲液中;振荡或磁力搅拌一段时间后,染料分子标记到聚电解质上;离心清洗后,得到微胶囊pH传感器。本发明制备方法简便快捷,材料来源广泛,生产效率高,得到的微胶囊由于同时标记有pH敏感的荧光染料和作为参比的pH惰性的荧光染料,具有对局部环境的pH产生响应的特点,有良好的应用前景。

    基于混合式能量收集的桥梁自供电位移-加速度感知系统

    公开(公告)号:CN118999961A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410950035.5

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合式能量收集的桥梁自供电位移‑加速度感知系统,混合式能量收集装置将风能转换为电能后经过电源管理电路,转换为直流电压为其余单元供电;混合式能量收集器包括表面为FEP的滚珠、同轴套设并能旋转的圆锥筒一、圆锥筒二或纺锤筒一、纺锤筒二,扭转方向相反的上下扇叶;上筒外壁、下筒内壁、上下扇叶均开设多条轨道容纳滚珠,上下筒的轨道首尾相连;上筒的内壁周向间隔贴附栅状铜电极,间隙一中间隔布置聚酯纤维毛;上筒由底面嵌入的线圈与下筒由底面嵌入的永磁体配合;下筒的外壁周向均匀、间隔交错贴附多片尼龙膜和PTFE膜。本发明实现了感知系统自供电,确保了桥梁自供电位移‑加速度感知系统的持续稳定运行。

    一种极低信噪比下最佳稀疏域变换的LFM雷达信号处理方法

    公开(公告)号:CN111948621B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010673993.4

    申请日:2020-07-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种极低信噪比下最佳稀疏域变换的LFM雷达信号处理方法。该方法针接收机接收到的信号信噪比极低,通过分数阶傅里叶变换到稀疏变换域中,实现LFM信号的能量聚焦,并且利用变分步长实现对变换矩阵Xp[u]最佳变换p阶阶数的快速精细搜索,尤其是利用滤波器W[n],对最佳p阶阶数对应的Xp_opt[u]序列信号进行滤波,并通过分数阶傅里叶逆变换,卷积计算得到提升信噪比后的时域信号序列。针对SAR系统信号信噪比极低以及计算量极大的特性,本发明方法通过FrFT变换以及变分步长快速精细搜索,实现快速提高接收机信噪比,同时减小对发射机系统功率的要求。

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