基于机器学习的防御无声指令控制语音助手的方法

    公开(公告)号:CN108172224A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711374668.2

    申请日:2017-12-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的防御无声指令控制语音助手的方法,步骤如下1)采集正负样本的数据,2)对正负样本数据进行数据切分;3)样本特征选取与归一化;4)选取分类器进行训练并生成用来对恶意语音指令的检测模型;5)利用得到的检测模型对待检测语音指令进行检测。本发明选取独创的特征选取方法,针对不同型号的智能设备,需要通过该类型的智能设备获取正常的语音命令和恶意的语音命令,并作为正负样本训练一个特定的针对该类型设备的分类器。通过这种定制化的方式,可以很好的解决跨设备无法进行检测和防御的难题。

    一种伪基站取证设备及基于射频指纹的伪基站远程取证方法

    公开(公告)号:CN108449752A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810215251.X

    申请日:2018-03-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种伪基站取证设备及基于射频指纹的伪基站远程取证方法,该伪基站取证设备包括现场无线电信号采集模块、证据数据库模块、信号处理模块、射频指纹生成模块和校验对比模块。该取证方法首先在远距离采集和存储伪基站发射的原始信号,经解调后获得伪基站短信,提取伪基站原始信号中的训练序列比特信号,进行预处理,提取训练序列比特信号在波形域与调制域上的特征,训练分类器,构建当前伪基站设备与射频指纹的对应关系,将射频指纹输入训练的分类器对其进行匹配。本发明的伪基站取证设备可用于区分远距离处同一地点出现的不同的伪基站设备;且对于伪基站日志文档被销毁的情形也可以取证。

    一种面向伪基站攻击的电力系统APN专网防御方法

    公开(公告)号:CN106851645A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611050667.8

    申请日:2016-11-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向伪基站攻击的电力系统APN专网防御方法,该方法包括使用多个具有伪基站识别功能的防御装置,将防御装置与需要保护的DTU安装于同一区域,防御装置不断监听所在地区所有频点的BCCH信道,读取各个小区的LAI、CI信息,测量各频点信号强度RSSI并记录,判断出可疑基站,列入防御装置的黑名单,并将该基站信息以广播形式发出;每隔预定的时间,DTU监听该广播信息,将广播信息中标识的相应基站加入DTU黑名单,已经接入其中基站的DTU自行强行脱离,并从备选列表中选择未加入DTU黑名单的基站接入。该方法简便可行,仅在移动终端完成,无需对移动网络侧做任何改动。

    一种智能电网高级量测系统AMI网络抗干扰攻击路由算法

    公开(公告)号:CN110932969A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911259084.X

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种智能电网高级量测系统AMI网络抗干扰攻击路由算法,是对RPL路由算法的一种改进,能够优化地选择一条性能指标最优的默认RPL路径,同时选择多条备用路径,备用路径与默认路径之间能够实现在存在干扰攻击的情况下同时失效的概率最小。本发明中节点在选择默认母节点之后,根据可用性历史向量为每一个潜在母节点的Rank值加一个惩罚项,然后选取Rank值依然小于自己的节点作为备用母节点。当发生Jamming攻击导致默认母节点不可用时,节点可迅速切换到备用母节点。在构成下行路由路径时,节点的DAO信息发给所有的母节点,使得Root节点可以尽可能多的收集到下行的潜在路由路径,然后根据所提路径可用性历史向量选择到达某个下行节点的默认路径和备选路径。

    基于机器学习的防御无声指令控制语音助手的方法

    公开(公告)号:CN108172224B

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201711374668.2

    申请日:2017-12-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的防御无声指令控制语音助手的方法,步骤如下1)采集正负样本的数据,2)对正负样本数据进行数据切分;3)样本特征选取与归一化;4)选取分类器进行训练并生成用来对恶意语音指令的检测模型;5)利用得到的检测模型对待检测语音指令进行检测。本发明选取独创的特征选取方法,针对不同型号的智能设备,需要通过该类型的智能设备获取正常的语音命令和恶意的语音命令,并作为正负样本训练一个特定的针对该类型设备的分类器。通过这种定制化的方式,可以很好的解决跨设备无法进行检测和防御的难题。

    一种智能电网高级量测系统AMI网络抗干扰攻击路由算法

    公开(公告)号:CN110932969B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201911259084.X

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种智能电网高级量测系统AMI网络抗干扰攻击路由算法,是对RPL路由算法的一种改进,能够优化地选择一条性能指标最优的默认RPL路径,同时选择多条备用路径,备用路径与默认路径之间能够实现在存在干扰攻击的情况下同时失效的概率最小。本发明中节点在选择默认母节点之后,根据可用性历史向量为每一个潜在母节点的Rank值加一个惩罚项,然后选取Rank值依然小于自己的节点作为备用母节点。当发生Jamming攻击导致默认母节点不可用时,节点可迅速切换到备用母节点。在构成下行路由路径时,节点的DAO信息发给所有的母节点,使得Root节点可以尽可能多的收集到下行的潜在路由路径,然后根据所提路径可用性历史向量选择到达某个下行节点的默认路径和备选路径。

    一种伪基站取证设备及基于射频指纹的伪基站远程取证方法

    公开(公告)号:CN108449752B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201810215251.X

    申请日:2018-03-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种伪基站取证设备及基于射频指纹的伪基站远程取证方法,该伪基站取证设备包括现场无线电信号采集模块、证据数据库模块、信号处理模块、射频指纹生成模块和校验对比模块。该取证方法首先在远距离采集和存储伪基站发射的原始信号,经解调后获得伪基站短信,提取伪基站原始信号中的训练序列比特信号,进行预处理,提取训练序列比特信号在波形域与调制域上的特征,训练分类器,构建当前伪基站设备与射频指纹的对应关系,将射频指纹输入训练的分类器对其进行匹配。本发明的伪基站取证设备可用于区分远距离处同一地点出现的不同的伪基站设备;且对于伪基站日志文档被销毁的情形也可以取证。

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