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公开(公告)号：CN118091600A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410325295.3
申请日：2024-03-21
Abstract: 本发明提供了一种基于镜面反射光的光学隐藏目标检测及轮廓恢复方法，其通过构建观察者、遮挡物和待测目标与水面的空间关系模型，为待测目标的定位和轮廓恢复提供了基础；通过水面反射光构建待测目标的光路图，采用特征比对算法对光路图进行分析，获得待测目标的定位，增加了探测的可能性和准确性；基于待测目标的定位和光路图，计算出待测目标的坐标，根据坐标恢复待测目标的轮廓；本发明仅依赖光纤传播和反射而无需额外的设备和资源，降低了成本，适应性强。
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公开(公告)号：CN117760485A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311507482.5
申请日：2023-11-14
Abstract: 本发明公开的是一种具有被动温控、温差发电的户外环境监测设备，包括上腔体、下腔体，所述上腔体、下腔体间连接有中间连接管道，所述上腔体内安装有用于环境监测的传感器，且上腔体位于地面上以充分暴露于地表空气中，所述下腔体内设有电系统以及与电系统连接的电源系统，且下腔体至少埋入地底米以上以维持稳定温度，所述中间连接管道内设有线路以用于传感器与电系统电性连接，具有结构简单、实用性强，能够被动温度控制、温差发电、体积小易隐藏等技术特点。
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公开(公告)号：CN115690745A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211424631.7
申请日：2022-11-14
Applicant: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机单目视觉的车辆全自动测速方法、系统及装置，所述方法包括以下步骤：首先将无人机在空中悬停，拍摄行车区域的视频并提取ROI区域，并对获得的视频进行晃动补偿，去除视频帧的非正常偏移；然后通过Yolo_v3算法对各视频帧进行车辆检测，获得车辆的边界框，并通过Deep_SORT算法对提取到的车辆进行跟踪，得到视频视野内每辆被检测车辆的轨迹线；最后通过车辆边界框的平均长度和现实中车辆的平均长度得到距离参考，并基于距离参考和像素速度计算车辆的速度。本发明可以仅凭借无人机单目视觉全自动获取车辆行驶速度，不需要额外的人工操作。
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公开(公告)号：CN115640834A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211363379.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及通道修剪方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于包含卷积层的神经网络，神经网络应用于图像处理，卷积层包括通道，所述方法包括：根据图像数据，获取卷积层的秩；根据图像数据，获取卷积层的熵；根据卷积层的秩和熵，获取卷积层的总体指标；根据总体指标得到每个卷积层的修剪比；获取卷积层中通道的沙普利值；根据通道的沙普利值和卷积层的修剪比，对卷积层中的通道进行修剪。本发明的通道修剪方法，能通过通道修剪，提高神经网络的性能，从而提高图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN110190969B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201910491805.3
申请日：2019-06-06
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本发明公开了一种匿名信息系统中用户身份克隆检测方法及系统。向认证服务器发送提供当前用户匿名证书中的秘密参数的零知识证明；在注销此次登录时，更新用户匿名证书的部分秘密参数并处理发送给认证服务器；以零知识方式证明当前用户匿名证书的秘密参数与用户匿名证书的新秘密参数之间存在联系，认证服务器对用户生成的用户匿名证书的新秘密参数进行签名；在下一次登录时，用户向认证服务器以零知识方式进行证明；用户输入计算出认证序列号并向认证服务器发送，以零知识方式证明此认证序列号被正确地生成。本发明可有效地解决匿名信息系统中用户身份的克隆问题，而且彻底解决利用匿名属性对大数据系统实施克隆攻击的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110190969A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910491805.3
申请日：2019-06-06
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本发明公开了一种匿名信息系统中用户身份克隆检测方法及系统。向认证服务器发送提供当前用户匿名证书中的秘密参数的零知识证明；在注销此次登录时，更新用户匿名证书的部分秘密参数并处理发送给认证服务器；以零知识方式证明当前用户匿名证书的秘密参数与用户匿名证书的新秘密参数之间存在联系，认证服务器对用户生成的用户匿名证书的新秘密参数进行签名；在下一次登录时，用户向认证服务器以零知识方式进行证明；用户输入计算出认证序列号并向认证服务器发送，以零知识方式证明此认证序列号被正确地生成。本发明可有效地解决匿名信息系统中用户身份的克隆问题，而且彻底解决利用匿名属性对大数据系统实施克隆攻击的问题。
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公开(公告)号：CN119600253A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411468506.5
申请日：2024-10-21
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7的武器装备识别方法，包括以下步骤：按照类别收集对应的武器装备图像，并挑选出清晰、特征明显的图像；对挑选出的图像进行标注，并转换为YOLO格式；将图片划分为训练集、验证集进行训练，得到最优模型；在检测时利用YOLOv7骨干网络和ViT分别对输入图片提取特征，将两者获取的特征进行融合，经过FSM模块过滤，随后对特征图进行处理，回归出目标类别和坐标。本方法支持火炮、大型水面战舰、固定翼飞机、雷达、轮式装甲车、坦克等11个类。相比于现有技术，检测能力大大增强，能够获取更加具体的武器装备信息，在特定场景下具有非常重要的作用和意义。
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公开(公告)号：CN111086268B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201911088739.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 新疆天业(集团)有限公司 , 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本发明公开了一种电石炉石灰粉料压球控制系统的积分强化学习控制方法，该方法提出了积分强化学习自适应控制器，包括两个神经网络(Neural Network,NN)：一个估计非二次策略效用函数(Strategy Utility Function，SUF)的评论器NN；另一个生成优化控制输入并使SUF最小化的执行器NN。由于控制以非仿射形式出现，应用隐函数定理得到最优控制律。首次引入离散Nussbaum增益来克服控制方向未知的困难，并采用非二次SUF来处理基于RL控制中的控制约束。采用本发明的电石炉石灰粉料压球控制系统具有调整时间短，超调小的优点，并且鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN111086268A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911088739.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 新疆天业(集团)有限公司 , 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本发明公开了一种电石炉石灰粉料压球控制系统的积分强化学习控制方法，该方法提出了积分强化学习自适应控制器，包括两个神经网络(Neural Network,NN)：一个估计非二次策略效用函数(Strategy Utility Function，SUF)的评论器NN；另一个生成优化控制输入并使SUF最小化的执行器NN。由于控制以非仿射形式出现，应用隐函数定理得到最优控制律。首次引入离散Nussbaum增益来克服控制方向未知的困难，并采用非二次SUF来处理基于RL控制中的控制约束。采用本发明的电石炉石灰粉料压球控制系统具有调整时间短，超调小的优点，并且鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN111585764A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010347489.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本发明提供一种终端设备数据上区块链的系统，包括：终端设备，用于输出数据；区块链上链装置，用于将所述终端设备输出的数据转换为区块链数据；所述区块链上链装置与所述终端设备连接；区块链节点，用于存储所述区块链上链装置输出的区块链数据；所述区块链节点与所述区块链上链装置连接。本申请提供的一种终端设备数据上区块链的系统，可以在基本不改造现有网络和现有系统的前提下，将终端设备的数据接入到区块链网络，同时也给用户提供了区块链网络和协议的选择途径，极大提高了用户选择的自由度，使得区块链的应用效果得到了很好的发挥。
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