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公开(公告)号：CN112802178A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110053348.7
申请日：2021-01-15
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明属于电力领域，具体涉及一种基于泊松曲面重建算法修复三维模型缺失信息的方法，包括检测三维模型是否含有缺失信息；计算含有缺失信息的三维模型缺失边界的法向量；基于三维模型缺失边界的法向量通过泊松曲面重建算法修复缺失信息。本发明采用的技术方案，具有如下有益效果：检测三维模型是否含有缺失信息；计算含有缺失信息的三维模型缺失边界的法向量；基于三维模型缺失边界的法向量通过泊松曲面重建算法修复缺失信息，相比于手动检测更有准确度及效率。
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公开(公告)号：CN110796564A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910848261.1
申请日：2019-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了电网企业综合计划分配测算的项目统计指标筛选方法，包括以下步骤：征询专家意见评分，针对专家意见评分获取。专家权威程度CR、加权算数平均值 满分频率k′i、变异系数Vi、等级和Sj、专家意见协调系数W、专家积极系数K和指标期望值，再对上述参数中排名前八的指标，作为项目统计考核指标。本发明的优点是：通过对数据的统计分析，排列出权重大小的指标，让项目管理人员在项目统计过程中所有侧重，使项目管控工作更加有的放矢。以向专家征询意见的方式，通过简单的数据处理，在一定程度上将专家经验同项目管控的实际状况相结合，统计结果更好的反应项目管控状况。
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公开(公告)号：CN109002918A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810777315.5
申请日：2018-07-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于果蝇优化算法-支持向量机的售电量预测方法。电网企业售电量由于受到诸多因素影响，因此电网企业售电量数据序列表现出复杂的非线性变化，难以用准确的数学模型描述。本发明采用的技术方案包括如下步骤：1)将支持向量机作为售电量预测机；2)利用果蝇优化算法确定售电量预测机的训练参数；3)将训练参数代入售电量预测机，建立售电量预测模型，对售电量进行预测。本发明可对电网企业售电量进行准确合理的估算，便于电网企业有效地进行电网投资和成本管控。
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公开(公告)号：CN110826759A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910847833.4
申请日：2019-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了电网发展投入投资能力预测的理论模型建立方法，在现有现金流量的基础上，将投资规模分为：经营活动现金流、投资活动现金流和融资活动现金流，构件投资能力理论模型：目标函数CapEx＝f(X,p,H)其中，CapEx为投资规模；X为相关变量；p为参数；H为关键假设；TP为利润总额；DR为资产负债率。本发明的优点是：构建科学合理的预测模型，为电网公司投资决策提供科学依据，对提升公司的精益化管控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110348744A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910633398.5
申请日：2019-07-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及电网可控费用数据测算与数据处理分析领域，旨在提供一种基于可控费用外生变量空间直和分解的可控费用测算方法。本发明通过对给定可控费用外生变量空间进行直和分解，得到可控费用外生变量的无关分类；并测算每一类外生变量对可控费用变量的影响：弱关联关系给出关联规则；强关联关系建立近似逼近多项式模型。进一步针对出每一外生变量空间的无关类内部强交叉关联规则建立近似逼近模型；针对分属不同外生变量空间的强交叉关联规则建立近似逼近模型，完成外生变量空间对可控费用空间影响的测算。本发明提出了普适的方法，解决了引入的电网系统外部外生变量无关性分类问题，并能测算出电网系统外部外生变量各类别对可控费用的影响关系。
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公开(公告)号：CN112802178B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110053348.7
申请日：2021-01-15
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明属于电力领域，具体涉及一种基于泊松曲面重建算法修复三维模型缺失信息的方法，包括检测三维模型是否含有缺失信息；计算含有缺失信息的三维模型缺失边界的法向量；基于三维模型缺失边界的法向量通过泊松曲面重建算法修复缺失信息。本发明采用的技术方案，具有如下有益效果：检测三维模型是否含有缺失信息；计算含有缺失信息的三维模型缺失边界的法向量；基于三维模型缺失边界的法向量通过泊松曲面重建算法修复缺失信息，相比于手动检测更有准确度及效率。
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公开(公告)号：CN116542700A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310044347.5
申请日：2023-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明提供了基于注意力机制的电力费用预测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：获取历史电力可控费用数据，预处理后获得具有时间序列的费用数据；预先生成相关的变量编码信息；基于所述具有时间序列的费用数据进行波动性分类，以获得处理数据；基于Transformer网络建立初始模型，进行训练；在所述初始模型的编码器中，对所述处理数据中某一时刻的费用数据进行自注意力机制学习，并分别结合其前一时刻、后一时刻的费用数据进行交叉注意力机制学习，将各个注意力机制学习输出的特征信息融合后进行编码输出；迭代训练获得目标模型；采用所述目标模型进行预测，获得目标结果，用于解决现有对于电力可控费用预测结果不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN109657846A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811472699.6
申请日：2018-12-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网交叉补贴规模影响因子筛选方法。影响电网企业交叉补贴规模的因子存在复杂的结构特性，无法使用简单的数学模型或传统统计学方法进行优化。本发明采用的技术方案包括：1)由于影响交叉补贴规模的变量存在复杂的层级关系，应用层级树作为影响因子分组分类形式；2)每个终端节点包含一个影响因子；3)每个影响因子的计分以其上溯根节点的深度向量为依据；4)对于重叠的影响因子独立计分并优化；5)基于影响因子的计分向量，对弹性网络的估计公式进行校正；6)参数估计的交叉检验。本发明可对电网交叉补贴规模影响因子进行高效的筛选，以利于应用在交叉补贴规模预测和成本管控。
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