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公开(公告)号:CN110348744A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910633398.5
申请日:2019-07-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要: 本发明涉及电网可控费用数据测算与数据处理分析领域,旨在提供一种基于可控费用外生变量空间直和分解的可控费用测算方法。本发明通过对给定可控费用外生变量空间进行直和分解,得到可控费用外生变量的无关分类;并测算每一类外生变量对可控费用变量的影响:弱关联关系给出关联规则;强关联关系建立近似逼近多项式模型。进一步针对出每一外生变量空间的无关类内部强交叉关联规则建立近似逼近模型;针对分属不同外生变量空间的强交叉关联规则建立近似逼近模型,完成外生变量空间对可控费用空间影响的测算。本发明提出了普适的方法,解决了引入的电网系统外部外生变量无关性分类问题,并能测算出电网系统外部外生变量各类别对可控费用的影响关系。
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公开(公告)号:CN116542700A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310044347.5
申请日:2023-01-11
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要: 本发明提供了基于注意力机制的电力费用预测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:获取历史电力可控费用数据,预处理后获得具有时间序列的费用数据;预先生成相关的变量编码信息;基于所述具有时间序列的费用数据进行波动性分类,以获得处理数据;基于Transformer网络建立初始模型,进行训练;在所述初始模型的编码器中,对所述处理数据中某一时刻的费用数据进行自注意力机制学习,并分别结合其前一时刻、后一时刻的费用数据进行交叉注意力机制学习,将各个注意力机制学习输出的特征信息融合后进行编码输出;迭代训练获得目标模型;采用所述目标模型进行预测,获得目标结果,用于解决现有对于电力可控费用预测结果不够准确的问题。
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