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公开(公告)号:CN118443619A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410568539.0
申请日:2024-05-09
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
发明人: 王辉 , 彭钰涵 , 毕一鸣 , 何文苗 , 田雨农 , 廖付 , 许雪 , 岑涌 , 戴路 , 张立立 , 李永生 , 汤晓东 , 蒋佳磊 , 郝贤伟 , 李庆祥 , 赵振杰 , 李石头 , 陈晓水
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N5/04 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种烟叶可替代性评价方法,包括:对库存烟叶样品进行近红外光谱分析和烟草热解分析,以得到烟叶样品对应的近红外光谱数据和热重分析数据;对所述近红外光谱数据和所述热重分析数据进行预处理,以得到对应的数据矩阵;通过相似度度量法计算所述数据矩阵中的每个样本与其他样本的距离,以得到对应的相似度矩阵;根据目标样本对近红外光谱数据和热重分析数据对应的相似度矩阵进行融合排序,并获取最相似样本;计算所述最相似样本与所述目标样本的相似度,并根据所述相似度对库存在烟叶进行可替代性评价。本发明能减轻配方人员的工作量,提高卷烟配比的工作效率,增加烟叶替代的客观性。
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公开(公告)号:CN114295578B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202111313544.X
申请日:2021-11-08
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F30/27
摘要: 本发明提出一种基于近红外光谱的烟叶常规化学成分通用模型建模方法。首先在相同条件下采集烟叶样品的近红外光谱数据、产地信息,测得其常规化学成分含量。然后建立烟叶产地预测模型。其次设立一组期望模型目标评价参数,利用样品化学成分含量数据与预处理后的光谱数据进行偏最小二乘回归分析建模,若所得模型不符合要求,则对参与建模的样品进行以产地为单位的剔除,得到满足要求并适用最多产地的主模型。对于不参与主模型建模的样品,利用模型转移算法建立转移模型,得到满足参数要求前提下模型数最少的转移模型组。主模型与转移模型组共同构成通用模型,结合产地预测模型,可对来自全国各产区烟叶待测样品进行符合目标精度要求的成分预测。
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公开(公告)号:CN116384093A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310314901.7
申请日:2023-03-28
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于历史数据的卷烟叶组配方优选方法、设备及存储介质,在评价卷烟叶组配方稳定性和相似性中,基于误差统计及二维高斯分布的联合密度函数,通过对数据进行降维处理并引入误差椭圆约束方程构建计算待选配方在历史配方中偏离度指数,并根据偏离度指数从待选配方中进行优选,用于解决现有技术无法基于叶组配方历史数据指标的量化待用配方的稳定性和相似性的问题。本发明可应用于目前公司卷烟叶组配方设计中待用叶组配方与历史配方的相似性及符合度的评价工作,在提高卷烟叶组配方设计效率的同时,可推广到潜在烟叶资源挖掘、烟叶保障资源评估以及卷烟产品叶组配方设计的实务工作中。
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公开(公告)号:CN116106437A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211539267.9
申请日:2022-12-01
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种同时提取并测定烟草醚提物、腺毛分泌成分的方法,其包括:采用石油醚提取烟草醚提物,并测定石油醚提取物的含量;利用乙醇溶液溶解腺毛分泌成分并除去高分子脂溶性杂质;烟草腺毛分泌成分中二萜类致香成分含量的测定:定量移取腺毛分泌成分溶解液,用流动相稀释,利用液相色谱法同时测定西柏三烯二醇、西柏三烯一醇、顺‑冷杉醇的含量;烟草腺毛分泌成分中蔗糖酯含量的测定:将剩余的腺毛分泌成分溶解液氮吹至干,衍生化后气质联用仪测定烟草腺毛分泌成分中的蔗糖酯含量。本发明的同时提取并测定烟草醚提物、腺毛分泌成分的方法,能够同时提取并测定烟草醚提物、腺毛分泌主要成分,操作简单,检测效率高,减少溶剂浪费。
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公开(公告)号:CN115725367A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211469564.0
申请日:2022-11-22
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种含有烟草花提取物的烟用香精及其制备方法与应用,烟用香精包含:香基1‑10份,溶剂90‑99份,其中,所述香基包含以下重量份组分:烟草花提取物(蔗糖四酯混合物)0.3‑3份;巨豆三烯酮0.05‑1份;香叶基丙酮0.1‑1份;β‑二氢大马酮0.1‑1份;香兰素0.1‑1份;乙基香兰素0.1‑1份;5‑甲基糠醛0.1‑0.5份;丁二酮0.05‑0.5份;γ‑丁内酯0.05‑0.5份;γ‑戊内酯0.05‑0.5份。本申请的烟用香精添加到烟丝中制成卷烟,其烟气柔和,烟气润甜感提升,香气质量提高,改善余味,增强协调性;同时能使废弃的烟草花变废为宝,减少环境污染,提高烟农的经济效益。
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公开(公告)号:CN115153080A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210847010.3
申请日:2022-07-06
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种可视化的烟叶定型装置及方法,所述装置包括:自下而上设置的支撑板和压板,支撑板和压板的一端面通过铰链连接,所述支撑板和压板的另一端面通过锁扣连接,烟叶可在支撑板和压板之间定型,压板采用透明材料制成,压板上标注有刻度尺。本发明提供的可视化的烟叶定型装置及方法,能够在烟叶定型初段及时发现并调整烟叶的形态,提高烟叶的平整性,便于测定烟叶叶片的尺寸;烟叶定型装置连同烟叶叶片通过烘箱低温烘烤,既可以制作不同含水率的烟叶,又能保持烟叶的平整形态;结构简单、实用性强,定型方法操作简便,定型的烟叶样品能满足不同的检测需求,尤其适用于雪茄烟叶自由燃烧性的测定。
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公开(公告)号:CN110736718B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN201910985697.5
申请日:2019-10-16
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G01N21/359 , G06V10/764
摘要: 本发明提供一种烤烟烟丝产地及等级识别方法,该方法包括如下步骤:步骤1)获取多个烟叶(烟丝)样本的表征指标,所述的表征指标包括化学指标、香型指标与部位特征;步骤2)获取步骤1)中多个烟叶(烟丝)样本的近红外光谱,利用偏最小二乘方法分别对步骤1)获得的表征指标、步骤2)获得的近红外光谱进行关联,建立模型;步骤3)将全国各产地、各等级烟叶样本的历史近红外光谱应用到步骤2)所述的模型中,得到全国各产地、各等级烟叶样本的模型计算值;统计各产地、等级的各模型阈值范围,建立匹配矩阵;步骤4)获取未知样本的近红外光谱,通过步骤2)模型预测出表征指标后,结合步骤3)的匹配矩阵,预测其产地及等级。
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公开(公告)号:CN114166794A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111321480.8
申请日:2021-11-09
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
发明人: 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 本发明提供一种片烟品质预测的方法,该方法包括如下步骤:1)获取仪器A的历年近红外光谱数据及其对应的质量评价数据;2)仪器A与复烤加工中心的仪器B分别采集同一批标准样本的近红外光谱,基于该近红外光谱数据,建议仪器A与复烤加工中心仪器B的光谱转化模型;3)根据步骤2)获得光谱转化模型将步骤1),依据转化后近红外光谱数据与步骤1)的质量评价数据建议片烟质量预测模型;4)拟加工的原烟,在仪器B采集相应的近红外光谱,依据步骤3)获得的片烟质量预测模型预测该批次的品质;5)按原烟配方单中的各等级比例,加权计算计划生产的各模块片烟品质预测值;6)对各片烟预测值进行修正,形成最终的品质预测值。
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公开(公告)号:CN113684096A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202111098008.2
申请日:2021-09-18
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: C11B9/00 , A24B3/12 , A24B15/30 , A24B15/40 , A24B15/36 , A24B15/32 , A24B15/26 , C07H15/26 , C07H1/08
摘要: 本发明公开了一种烤甜香型烟用香精,由下述重量份组成:香基1‑10份,溶剂90‑99份,其中,香基主要成分为13‑羟基香根螺酮葡萄糖苷,3‑氧代‑α‑紫罗兰酮葡萄糖苷,甲基环戊烯醇酮,乙基环戊烯醇酮,4‑羟基‑2,5‑二甲基‑3(2H)‑呋喃酮,麦芽酚,乙基麦芽酚,5‑甲基糠醛,香茅醇,乙酸苯乙酯。该香精该香精与卷烟产品兼容性强,使用本香精能有效凸显卷烟的烤甜香气息能有效增加清甜韵调,提升烟气绵团感,同时可以掩盖杂气、改善余味。本发明还提供了一种烤甜香型烟用香精的制备方法和应用。
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公开(公告)号:CN111543668A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010468232.5
申请日:2020-05-28
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: A24B3/10
摘要: 本发明提供一种基于近红外光谱的打叶复烤配方模块的设计的方法,包括如下步骤:采集样品粉末的近红外光谱;将六项化学指标、部位指数和香型指数合并为烟叶内在质量表征指数;对光谱进行预处理,利用偏最小二乘方法建立近红外光谱与内在质量间的关联模型,其中,建模方法为PLS2;采集目标配方模块中的各等级烟叶,以及拟用于配方的其他各等级烟叶,粉碎过筛,采集样品粉末的近红外光谱;针对原目标配方中的每个等级烟叶,从拟替代烟叶集合中选出N个最相近烟叶;将烟叶集合作为替代样本池;利用线性规划求解,得到与原配方最接近的各等级烟叶组合及其比例;结合评吸小组感官评价,验证替代方案的有效性。
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