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公开(公告)号：CN119992857A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097425.7
申请日：2025-01-22
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种基于道路潮汐现象程度的潮汐车道设置方法和系统，包括：根据用户输入的路段id，以及流量数据库，获得目标路段在第一预设时段内每一单位时间的流量数据；根据目标路段在第一预设时段内每一单位时间的流量数据，获得目标路段第一预设时段内每一单位时间的相对流量差异；根据目标路段第一预设时段内每一单位时间的相对流量差异，获得目标路段的潮汐度；根据目标路段的潮汐度和潮汐度阈值，判断该路段是否需要设置潮汐车道。其有益效果是，为设置潮汐车道的设置提供了科学的依据，使得潮汐车道的设置更为合理，进一步提高道路资源的利用效率，缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN119559793B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097431.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于车辆轨迹的停车分析方法，其属于智能交通技术领域，方法包括：将各个路口的过车数据按照路径协调方向进行标记，获得若干车辆轨迹数据；依据车辆速度和与缺失路口相邻的两个路口的过车数据，对车辆轨迹数据进行修复补全；从相邻时段的两组车辆轨迹数据中提取同一辆车通过的路口数量，并在该路口数量满足设定的有效轨迹数据量阈值时，将该两组车辆轨迹数据进行轨迹衔接，获得最优车辆轨迹数据；根据最优车辆轨迹数据，结合获取到的路口设备类型和不同路段的不停车通行时间，对每一路口的停车情况进行分析，获得路径协调方向上的路径停车率和路口连续通车率。本发明极大地提高了路径停车率和路口连续通车率这两组的数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119559793A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510097431.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于车辆轨迹的停车分析方法，其属于智能交通技术领域，方法包括：将各个路口的过车数据按照路径协调方向进行标记，获得若干车辆轨迹数据；依据车辆速度和与缺失路口相邻的两个路口的过车数据，对车辆轨迹数据进行修复补全；从相邻时段的两组车辆轨迹数据中提取同一辆车通过的路口数量，并在该路口数量满足设定的有效轨迹数据量阈值时，将该两组车辆轨迹数据进行轨迹衔接，获得最优车辆轨迹数据；根据最优车辆轨迹数据，结合获取到的路口设备类型和不同路段的不停车通行时间，对每一路口的停车情况进行分析，获得路径协调方向上的路径停车率和路口连续通车率。本发明极大地提高了路径停车率和路口连续通车率这两组的数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119007440A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411107172.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于过车与信号数据的道路拥堵识别方法，包括：建立基于过车数据和信号数据的实时路口模型，从实时路口模型中获取实时车流数据；根据不同路径建立车辆类别，根据车辆类别筛选过车数据并确定车辆驶离时间，结合信号数据确定不等红灯时间；根据车辆驶离时间确定路段平均通行时间，结合不等红灯时间确定道路拥堵指数，判断是否拥堵。通过上下游路口过车数据形成车辆行驶路径，结合车辆行驶路径和路口的信号方案判断车辆是否为绿灯通过，进一步确定车辆经过进口路段的行程时间，从而确定路口是否拥堵。能够更加准确的对路口拥堵判断中车辆进行分类，精确判断拥堵来源和进口拥堵情况，提高拥堵识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117456717A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310989422.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的车辆路口和路段轨迹数据融合方法，为了解决现有技术车辆轨迹衔接方法中缺乏路口延伸至路段时的轨迹衔接方法的问题。包括：划定目标路口及其对应的目标路段匹配区域；获取目标路口和目标路段内各传感器检测到的轨迹数据；构建筛选条件分别筛选出路口轨迹集合和路段轨迹集合；构建匹配算法分别对路口轨迹集合和路段轨迹集合进行匹配，对匹配次数大于预设阈值M的路口轨迹和路段轨迹设置为固定匹配，输出匹配方案。通过筛选多传感器数据获取路口和路段的轨迹集合，对轨迹集合进行匹配，能够同时衔接多传感器间的轨迹，从全局角度衔接，提高轨迹衔接效率，便于实时精确的感知道路上车辆的轨迹信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117149930A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311103665.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G01C21/00
Abstract: 本申请提供一种结构化路网数据生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取预设地理区域内的多个线段点集，多个线段点集分别对应多条线段，其中，每个线段点集包括：一条线段上的多个点的数据；根据多个线段点集，对多条线段进行有序化连接，生成预设地理区域内各道路的有序化数据集；根据各道路的有序化数据集，确定各道路的道路类型和道路方向；根据各道路的有序化数据集、道路类型和道路方向，生成预设地理区域的结构化路网数据。本申请可以基于生成的结构化的路网数据，实现城市交通管理者对道路的有效管理。
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公开(公告)号：CN116798251A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310740584.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/01 , G08G1/065
Abstract: 本发明公开了一种干线绿波停车路口推荐方法，克服现有技术中存在的对于无法实现双向绿波的干线，无法推荐停车路口的问题，包括：计算干线上相邻两路口间距，获取路口对推荐序列Z；计算各路口协调方向与非协调方向平均车道数差值，获取平均车道数路口推荐序列A；计算各路口协调方向与非协调方向车道平均流量差值，获取车道平均流量路口推荐序列B；计算路口间流量相似度，获取路口流量趋势路口推荐序列；从得到的路口推荐序列获取最终输出列表，并输出相应的推荐原因标签。能够对一条无法实现双向绿波的干线，推荐出干线上下行方向的停车路口推荐列表以及推荐原因，提升交通管控的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119992827A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097420.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于通用大语言模型的城市交通拥堵治理方法及框架，其方法包括：接收并解析用户的提问内容，动态选择与提问内容最相关的底层多专家Agent进行首轮交互；依据用户的提问内容和首轮交互的底层专家Agent的反馈信息，判断首轮交互结果是否满足用户需求；若首轮交互结果未满足用户需求，则继续选择其他底层专家Agent进行交互，逐步逼近直至找到满足用户需求的解决方案，并在治理流程结束后向用户反馈最终结果。由此，本发明引入Multi‑Agent协作、大语言模型等技术手段，通过实施动态交互与反馈流程，实现了对城市交通拥堵问题的全面、高效、智能化治理，为城市交通拥堵治理带来了新的解决方案和思路。
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公开(公告)号：CN112380206B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011338594.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种交通时序数据的诊断和修复方法，方法包括以下步骤：S1：启动数据预处理算法采集数据；S2：通过历史数据与当前数据进行分析对比实现数据诊断；S3：使用历史数据对当前数据进行数据修复。本发明提供一种可以处理多种不同来源和种类的交通时序数据，对数据进行诊断，将诊断后判断为缺失或者异常等级较高的数据进行修复，并对修复后数据的置信程度进行分析，最后输出带有标记的、更为可靠的数据的交通时序数据的诊断和修复方法。
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公开(公告)号：CN118942257A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411434519.0
申请日：2024-10-15
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速路段三色预警方法，基于上传事件数据、交通运行数据及车辆监测信息，建立路段危险性的分级预警模型，基于层次分析法确定的权重向量、模糊评语集和评语的分数向量，结合因子权重实现多周期安全评价，计算路段各周期安全等级得分，确定路段主要预警因子，并通过组成该道路的路段预警状态占比来确定道路的整体预警状态，便于交警部门掌控道路的全局状态以及路段具体事故情况。
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