公开(公告)号：CN118606781A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410664372.8

申请日：2024-05-27

Applicant: 济南大学

Inventor： 毕淑慧 ,  曲心华 ,  马荔瑶 ,  申涛 ,  陈丽莎

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06N3/048 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明公开了基于Sigmoid质量函数的苹果分级方法及系统，获取待检测苹果的近红外光谱数据，对所述近红外光谱数据进行预处理，并从预处理后的近红外光谱数据中筛选出特征波长；将特征波长，输入到训练后的OCNN模型中，得到第一预测值；基于第一预测值，生成第一Sigmoid质量函数；将特征波长，输入到训练后的OCELM模型中，得到第二预测值；基于第二预测值，生成第二Sigmoid质量函数；对第一Sigmoid质量函数和第二Sigmoid质量函数进行融合，得到融合结果；将融合结果应用Pignistic概率转换为概率分布，将最大概率值对应的苹果等级作为最终的预测等级输出。