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公开(公告)号:CN118504802A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410621287.3
申请日:2024-05-20
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06Q50/12 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供一种基于有向图优化的景区内部微循环决策方法,其中包括随机生成道路双向通行比率,计算道路舒适度,计算道路语义距离,利用有限广度优先搜索策略找出所有的候选游览路线,利用轮盘赌模型为行人分配游览路线,利用RVO模型模拟仿真行人在景区内的运动,利用承载力和道路密度均衡性两个指标对路段进行评估,按照评估结果不断调整双向行人间比例,直到找出各个路段对应的最佳通行比例,对景区采取一定的管理措施,最终提高游客游览的体验感和安全性。
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公开(公告)号:CN116738831A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310621179.1
申请日:2023-05-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于计算机仿真技术领域,尤其为一种基于状态时序评估的人群疏散引导系统及使用方法;包括构建疏散场景信息以及导航点,在场景中随机生成行人,并将初始的行人疏散状态信息保存;行人开始疏散,向出口移动,疏散的过程中行人会受到来自系统引导策略的疏散引导路径,推送疏散效率较高的疏散路径;仿真系统中的引导模块是以基于导航点饱和度作为输入的BP神经网络,建立构建导航点饱和度和导航点选择概率的联系,而通过构建导航点饱和度的状态时序评估模型评价前一时刻的引导策略,并利用TD误差,优化疏散引导策产生更加有利于疏散的导航点选择概率,直到疏散完毕。
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公开(公告)号:CN116680845A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310621173.4
申请日:2023-05-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/047
Abstract: 本发明属于计算机仿真技术领域,尤其为一种基于图优化的导航标牌布局优化方法及系统,其中方法包括使用RVO模型构建商场的疏散场景信息以及动态导航标牌,在场景内随机生成行人;初始时,房间内的行人朝着最近的房间出口前进,不在房间内的行人朝着最近的出口前进;如果行人遭遇导航标牌,使用基于图的弗洛伊德算法求解最短路径,告知行人;之后采用基于均衡拥堵的方法优化动态导航标牌结构,观察拥堵产生的位置,分析拥堵产生的原因,添加导航标牌,均衡拥堵;采用基于社交网络搜索算法的优化方法优化出口前关键路径上的导航标牌的权重,实现三个出口的利用时间差值小于γ,获得最佳的导航标牌权重,实现疏散效率最大化。
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