一种基于模糊控制和PID控制的焓差实验室温度切换控制的方法

    公开(公告)号:CN107037842A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710337529.6

    申请日:2017-05-15

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制和PID控制相结合的焓差实验室温度切换控制方法,包括以下步骤:(1)选取多个温度传感器放置室外侧,测得室外侧平均温度记为x2,加热器功率记为y,并能够根据期望温度x1和测量温度x2之间的温度误差e,根据所设定的控制方法控制加热器功率的增量Δu,使测量温度x2达到期望指标;(2)设计其模糊控制器,确定输入输出的论域,输入的隶属度函数,确定模糊规则表,然后解模糊,得出相应的输出加热器功率的增量Δu;(3)设计PID控制器;(4)选择合适的切换策略,进行模糊控制和PID控制之间的切换;本发明能够缩短控制系统的调节时间,能够提高系统的稳定性能够预测一段时刻的温度变化趋势,降低系统的滞后性。

    一种基于模糊控制和PID控制的焓差实验室温度切换控制的方法

    公开(公告)号:CN107037842B

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201710337529.6

    申请日:2017-05-15

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制和PID控制相结合的焓差实验室温度切换控制方法,包括以下步骤:(1)选取多个温度传感器放置室外侧,测得室外侧平均温度记为x2,加热器功率记为y,并能够根据期望温度x1和测量温度x2之间的温度误差e,根据所设定的控制方法控制加热器功率的增量Δu,使测量温度x2达到期望指标;(2)设计其模糊控制器,确定输入输出的论域,输入的隶属度函数,确定模糊规则表,然后解模糊,得出相应的输出加热器功率的增量Δu;(3)设计PID控制器;(4)选择合适的切换策略,进行模糊控制和PID控制之间的切换;本发明能够缩短控制系统的调节时间,能够提高系统的稳定性能够预测一段时刻的温度变化趋势,降低系统的滞后性。

    基于BP人工神经网络的近红外光谱糖度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN109540836A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811459279.4

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于BP人工神经网络的近红外光谱糖度检测方法及系统,选取一定的同种类的水果,组成样本集,选取建模样本,将样本集随机分为校正集和预测集;采集所有校正集和预测集样本的原始近红外光谱,对光谱进行等区间划分,对各区间吸光度分别求和;利用化学分析法测定样本中糖度的含量;建立近红外光谱定量分析模型,使用BP神经网络构建校正集样本糖度含量与近红外特征光谱之间的定量校正模型;近红外定量分析模型测定预测集样本的糖度含量,将预测集样品的近红外光谱信息数据输入所述校正模型,得到预测集样本的糖度含量。

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