一种基于显式模型预测控制的四足机器人控制方法及控制终端

    公开(公告)号:CN116880293A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310892212.4

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于显式模型预测控制的四足机器人控制方法及控制终端,属于四足机器人智能控制技术领域,所述基于显式模型预测控制的四足机器人控制方法包括如下步骤:步骤一:确定四足机器人的功能模块;p1,......pn表示四足机器人的功能模块,所述四足机器人的基本功能包括行走、奔跑、原地踏步、步态切换、跨越障碍,攀爬楼梯,可选功能包括气体检测、自主导航,远程监控;步骤二:建立四足机器人的优化问题;步骤三:以步骤二的优化问题为基础,建立控制输入的显示函数。本发明交叉融合了运动学理论和最优化理论,采用显式模型预测控制的控制方法,可以有效地解决模型预测控制在线计算量大、实时性低的缺点。

    一种远红外智能理疗系统及温度控制方法

    公开(公告)号:CN117752951A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410042435.6

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明提供一种远红外智能理疗系统及温度控制方法,属于人工智能与医疗康养结合领域,理疗仓体设置有与仓壁滑动连接的玻璃门;理疗仓体侧壁设置有通风孔;理疗仓体内后背板上安装有石墨烯板;理疗仓体内侧壁上安装有雾化器和温度传感器;理疗仓体内顶壁安装有暖风机和臭氧机;控制器获取用户设定的理疗仓体内部加热温度信息和加热时长信息;控制器基于用户输入的控制指令,分别控制雾化器、暖风机和臭氧机运行,还基于温度控制算法,通过PWM模块控制石墨烯板运行。本发明实现了非接触石墨烯远红外理疗,避免了穿戴式理疗设备造成的低温烧伤,通过优化温度控制算法,既提高了系统的安全性与稳定性又实现了节能。

    一种基于ROS2及YOLO视觉定位的并联机械臂控制方法、终端机及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118106971A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410405870.0

    申请日:2024-04-07

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于ROS2及YOLO视觉定位的并联机械臂控制方法、终端机及可读存储介质,属于智能机器人技术领域,利用所述YOLO深度学习网络对待抓取目标进行训练,得到训练好的模型,工业相机摄取图像信息,并输入到上位机,在ROS2系统中,基于图像信息,识别并框选待抓取目标工件,得到工件的相机坐标,对坐标进行转换,得到世界坐标,通过机械臂逆运动学计算出机械臂转角后,控制伺服电机驱动机械臂旋转指定角度,使得机械臂的气动夹爪到达待抓取工件的上方,执行抓取动作。本发明基于ROS2系统及YOLO视觉定位可以起到对工件识别精确度高、实时性强,可实现对机械臂的控制,保证实时性要求与工作效率。

    一种基于显式模型预测控制的四足机器人控制方法及控制终端

    公开(公告)号:CN116880293B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310892212.4

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于显式模型预测控制的四足机器人控制方法及控制终端,属于四足机器人智能控制技术领域,所述基于显式模型预测控制的四足机器人控制方法包括如下步骤:步骤一:确定四足机器人的功能模块;p1......pn表示四足机器人的功能模块,所述四足机器人的基本功能包括行走、奔跑、原地踏步、步态切换、跨越障碍,攀爬楼梯,可选功能包括气体检测、自主导航,远程监控;步骤二:建立四足机器人的优化问题;步骤三:以步骤二的优化问题为基础,建立控制输入的显示函数。本发明交叉融合了运动学理论和最优化理论,采用显式模型预测控制的控制方法,可以有效地解决模型预测控制在线计算量大、实时性低的缺点。

    一种单导联心电信号辅助诊断方法及诊断终端

    公开(公告)号:CN116211315B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310369673.3

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明提供一种单导联心电信号辅助诊断方法及诊断终端,属于互联网医疗领域,方法包括:构建单导联心电信号辅助系统的功能架构,提取单导联心电信号辅助系统中的心电信号;对心电信号进行预处理;预处理方式包括:按照预设时长对心电信号进行划分;对划分后的心电信号进行滤波处理;对滤波后的心电信号进行数据归一化处理;对数据归一化后的心电信号进行傅里叶变换处理;提心电信号数据的特征;采用拼接的方式将提取的所有特征进行融合;将融合后的特征输入至Adaboost迭代算法,得出诊断结果。本发明融合了心电信号各个维度的特征,有效的解决现有特征存在的不足的现状,从而得到比单一数据模型信息量更大、应用性更高、鲁棒性更强的模型。

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