公开(公告)号：CN118864554A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411074266.0

申请日：2024-08-07

Applicant: 济南大学

Inventor： 李忠涛 ,  谷亚奇 ,  苏冠群 ,  时晓光 ,  付颖颖 ,  王凯 ,  张波 ,  张玉璘

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出了一种基于融合注意力的汽车零部件图像配准方法，涉及图像配准技术领域。本发明提出了汽车零部件图像配准流程，包括汽车零部件图像数据集制作、构建特征融合模块FFM、构建深度卷积前馈网络模块DFFN、构建融合注意力FAT、构建融合注意力模块FATM、构建汽车零部件图像配准模型和获得配准后的汽车零部件图像；同时提出了融合注意力模块FATM，包括多个融合注意力FAT，FATM可以捕获到不同尺度水平的各种短程和长程流动特征，促进不同层间的特征信息交互，从而更为准确的表示变形场，以提升图像配准的精度。