公开(公告)号：CN118380611A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410300029.5

申请日：2024-03-15

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 杜静静 ,  胡昊 ,  张弛 ,  陈俊风 ,  李建

IPC: H01M8/04298 ,  H01M8/04992 ,  H01M8/04858 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池基于夹角的自均衡多模型分解及预测控制方法，属于固体氧化物燃料电池技术领域。其包括：分析固体氧化物燃料电池系统的模型结构，将输出电压#imgabs0#作为所述固体氧化物燃料电池系统的调度变量；利用基于夹角的网格化及自均衡多模型分解方法，将所述固体氧化物燃料电池系统分解成一系列线性子模型；针对每个线性子模型设计线性子预测控制器，利用基于夹角倒数的加权函数合成全局预测控制器对所述固体氧化物燃料电池系统进行优化和控制；其中，所述固体氧化物燃料电池系统的输出电压#imgabs1#位于预设的期望范围内，所述固体氧化物燃料电池系统的燃料利用率#imgabs2#位于预设的期望范围内。本发明以输出电压作为固体氧化物燃料电池系统的调度变量，利用基于夹角的自均衡多模型分解方法得到的各个子模型，在夹角意义下的非线性程度是相近似的，即均衡的；而且不需要反复调试分解阈值，极大提高了系统分解的效率和精度；同时良好的子模型有利于优化多模型预测控制器的结构，提高多模型控制器的闭环控制性能。