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公开(公告)号:CN109193907A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811359254.7
申请日:2018-11-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种无线传感器网络WSN节点的微能量收集装置,包括微能量收集模块、储能模块和电源管理模块;所述微能量收集模块的输出端与储能模块的输入端连接,所述储能模块的输出端与电源管理模块的输入端连接;所述电源管理模块的输出端与WSN节点的电源输入端口连接;所述微能量收集模块用于收集微能量并转化为电能,所述储能模块用于存储电能,所述电源管理模块用于对电能进行处理,得到适用于WSN节点供电的电源,为WSN节点提供无需电池的长期供能,减少单一电源稳定情况对系统的影响,减少电能无谓的浪费,甚至实现“零瓦”待机的效果。
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公开(公告)号:CN111860538A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010697552.8
申请日:2020-07-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于图像处理的舌体颜色鉴别方法及装置,本发明首先提取出完整舌体,主要是利用直方图均衡化处理HSI颜色空间中舌体图像的色调分量和亮度分量,然后进行图像融合,提取舌体,方法简单易懂,对于舌体一类目标区域与背景区域有差异的图像分割提取有较高通用性,舌体提取效果较好;然后利用K均值聚类算法在Lab颜色空间中进行苔质分离;最后转换到麦克斯韦颜色三角形色度坐标系中,利用改进后r和g的阈值进行舌质舌苔颜色识别,方法简单,通用性较强,且准确率较高。本发明将中医舌诊颜色特征具体化、数据化,使诊断结果更加精确,避免了传统中医舌诊依赖于医生的主观经验。
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公开(公告)号:CN111582113A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010354145.7
申请日:2020-04-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种基于Matlab图像处理的舌形鉴别方法及系统,旨在解决现有技术中舌诊图像处理中无法有效鉴别舌形特征的技术问题。所述方法包括如下步骤:对预获取的HSV色彩空间模型下的舌体图像进行灰度化处理,获取二值化舌体图像;对二值化舌体图像进行边界描绘,获取舌象边界;对舌象边界进行舌形鉴别。
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