-
公开(公告)号：CN114048212A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111353782.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/387 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种针对空间大数据频繁项集的索引架构的构建和检索方法。该构建方法包括：步骤A1：从空间大数据集中取出每一个空间对象d，将d的位置信息以及编号信息存入R‑tree中，构造得到空间索引结构步骤A2：从中取出需要的文本属性形成关键字集合K，将中的所有空间对象取出形成对象集D，D和K分别作为形式背景的横轴和纵轴；步骤A3：遍历的所有结点，对于每一个概念格关联结点，遍历该结点的子树，取出子树所有数据结点的id，并从步骤A2形成的形式背景中取出对应的数据，构建得到新的形式背景F，根据F内的偏序关系，构造概念格；步骤A4：将所有概念格关联结点对应的概念格存储到列表中，与共同组成索引结构。
-
公开(公告)号：CN114595337B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210109036.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于GMM构建课程知识图谱的方法，包括：将试题按章节分组，对每章的试题进行预处理及中文分词，得到结构化试题数据，然后对有效试题字串进行jieba分词，生成试题的词频矩阵；基于处理后的试题的词频矩阵、使用GMM模型进行试题知识点聚类和特征提取，生成试题知识点模型；同时基于结构化试题数据对章节知识点进行特征识别和提取，生成章节知识点模型；基于生成的试题知识点模型和章节知识点模型，利用知识图谱技术将试题和章节两类知识点统合为课程知识图谱。本发明以海量的课程试题为研究对象，利用高斯混合聚类方法识别试题知识点及其关联，并结合现有章节知识点体系，利用知识图谱技术，实现课程知识体系重构。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597236B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202011405706.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于概念格的关联规则的优化方法及可视化展示方法，依次包括以下步骤：A：提取基础数据系统中的源数据并进行封装，然后根据设定的筛选规则对封装后的源数据进行筛选，最后将筛选后得到的经封装的源数据生成概念格；源数据包含多个对象信息和每个对象对应的属性信息；B：对所获得的概念格中的关联规则进行提取，然后对提取得到的关联规则的路径，分别进行支持度计算和置信度计算，并根据支持度阈值和置信度阈值进行过滤，得到优化后的关联规则。本发明提高了关联规则提取的相关度，且可以根据给定的约束条件以可视化形式动态地展示关联规则。
-
公开(公告)号：CN112580070B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011407260.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 河南大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于前缀字典树的RBAC角色分层辅助构建方法，依次包括以下步骤：A：从部门信息系统中得到该部门的访问控制实例集合和基本权限集合；B：根据层间权限集合基数序和层内权限集合逆线性序的方式，将基本权限集合中所有的权限集合构造为一棵前缀字典树；C：利用分层角色发现算法，同时排除包含主基中某个蕴涵式的前件且不包含这个蕴涵式的后件的权限集合、只包含主基中某个蕴涵式的前件和后件的权限集合以及蕴涵式后件为空的权限集合，得到蕴涵关系集合，同时确定角色集合。本发明能够辅助基于角色的访问控制系统，科学地快速实现角色构建，为现代工业领域中科学地为各个操作人员设置权限及操作权限，从而保障企业实现安全科学地生产，为工业生产行业的发展提供了强有力的数据支撑，杜绝数据的安全隐患。
-
公开(公告)号：CN114595337A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210109036.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于GMM构建课程知识图谱的方法，包括：将试题按章节分组，对每章的试题进行预处理及中文分词，得到结构化试题数据，然后对有效试题字串进行jieba分词，生成试题的词频矩阵；基于处理后的试题的词频矩阵、使用GMM模型进行试题知识点聚类和特征提取，生成试题知识点模型；同时基于结构化试题数据对章节知识点进行特征识别和提取，生成章节知识点模型；基于生成的试题知识点模型和章节知识点模型，利用知识图谱技术将试题和章节两类知识点统合为课程知识图谱。本发明以海量的课程试题为研究对象，利用高斯混合聚类方法识别试题知识点及其关联，并结合现有章节知识点体系，利用知识图谱技术，实现课程知识体系重构。
-
公开(公告)号：CN112597236A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011405706.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于概念格的关联规则的优化方法及可视化展示方法，依次包括以下步骤：A：提取基础数据系统中的源数据并进行封装，然后根据设定的筛选规则对封装后的源数据进行筛选，最后将筛选后得到的经封装的源数据生成概念格；源数据包含多个对象信息和每个对象对应的属性信息；B：对所获得的概念格中的关联规则进行提取，然后对提取得到的关联规则的路径，分别进行支持度计算和置信度计算，并根据支持度阈值和置信度阈值进行过滤，得到优化后的关联规则。本发明提高了关联规则提取的相关度，且可以根据给定的约束条件以可视化形式动态地展示关联规则。
-
公开(公告)号：CN112580070A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011407260.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 河南大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于前缀字典树的RBAC角色分层辅助构建方法，依次包括以下步骤：A：从部门信息系统中得到该部门的访问控制实例集合和基本权限集合；B：根据层间权限集合基数序和层内权限集合逆线性序的方式，将基本权限集合中所有的权限集合构造为一棵前缀字典树；C：利用分层角色发现算法，同时排除包含主基中某个蕴涵式的前件且不包含这个蕴涵式的后件的权限集合、只包含主基中某个蕴涵式的前件和后件的权限集合以及蕴涵式后件为空的权限集合，得到蕴涵关系集合，同时确定角色集合。本发明能够辅助基于角色的访问控制系统，科学地快速实现角色构建，为现代工业领域中科学地为各个操作人员设置权限及操作权限，从而保障企业实现安全科学地生产，为工业生产行业的发展提供了强有力的数据支撑，杜绝数据的安全隐患。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.012 seconds)
