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公开(公告)号：CN118859134A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410969993.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 河南大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于多干扰机运动调制的多通道SAR‑GMTI欺骗干扰方法、系统、存储装置和电子设备,包括确定感兴趣区域并部署多干扰机的位置；各干扰机截获敌方多通道SAR‑GMTI的发射信号并进行下变频处理获得基带SAR信号；设计运动调制函数，确定虚假静止目标的初始位置，通过建立线性方程组求解各干扰机中的幅度调制系数，以生成最终的干扰信号；利用数模转换器将数字干扰信号转换为模拟干扰信号，进行上变频处理后再转发至敌方多通道SAR‑GMTI系统接收机中。通过本发明，可以在多通道SAR‑GMTI系统的SAR图像中生成可被检测和正确重定位的虚假静止目标，可有效迷惑、干扰敌方多通道SAR‑GMTI系统以及保护我方重要目标。
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公开(公告)号：CN104540201A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510056988.8
申请日：2015-02-04
Applicant: 河南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0209 , H04W52/0219 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络节点调度中覆盖空洞的避免方法，该方法在保证监测区域覆盖的前提下，根据节点的能量消耗情况，对节点状态进行合理分配：若剩余能量大于给定的阈值让其进入能量节约的休眠状态；若剩余能量小于给定的阈值，且该节点自身符合休眠条件，则该节点进入休眠时间更长的沉睡状态；若不符合休眠条件，则该节点向邻居节点发出求救信息，邻居节点进行自我检查是否符合支援条件进而对该节点进行支援。本发明主要用于解决节点调度机制中部分节点能量消耗过快，造成这些节点失效进而引起该节点所在区域的覆盖空洞问题，从而达到节约网络能量，有效延长整个网络的生存时间。
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公开(公告)号：CN119535366A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411701363.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配滤波的星载合成孔径雷达散射波互干扰抑制方法、系统、存储介质与电子设备，包括如下步骤：根据轨道先验信息与时频关系估计互干扰的相关参数，对回波数据中的干扰信号进行距离向脉冲压缩；采用最大特征值序列检测方法，检测出距离向脉冲中是否含有干扰；计算含干扰脉冲的相对信干比；分别使用特征子空间投影方法和鲁棒主成分分析方法重构和提取高信干噪比与低信干噪比条件下的干扰信号；从回波数据中滤除，再将数据进行互干扰逆距离压缩处理，以恢复至无干扰的正常回波。通过本发明，能够有效利用互干扰的压缩增益，进而更加有效地提取合成孔径雷达回波中的互干扰信号，在更好地保护有用信号的同时完成高精度的干扰抑制。
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公开(公告)号：CN118691985A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410777981.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06T5/80 , G06T5/70 , G06T5/30
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊隶属度的遥感图像土地覆被样本自动提取方法、系统、存储介质和电子设备，包括以下步骤：输入多时相遥感SAR影像数据，对其进行数据预处理操作，得到特征图像；样本的粗提取，以历史土地覆盖数据为先验知识，将多时相历史土地覆盖产品叠加，识别出稳定一致性区域，用形态学方法处理稳定一致性区域；为了减少噪声样本的影响，使用模糊隶属度筛选样本，动态确定模糊隶属度阈值，得到训练样本；土地覆盖产品的生产。本申请避免人工标注和选择样本的繁琐过程，解决人工确定阈值数值的不确定性，在不依赖任何手工样本的情况下自动完成分类，极大提升了土地覆盖分类效率。
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公开(公告)号：CN118275988A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410435959.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种合成孔径雷达距离频域射频干扰检测方法和系统，包括：首先应用平均距离谱，进行频谱子带的划分操作获得干扰子带和无干扰子带，通过频谱能量累积获取含干扰脉冲，根据干扰子带能量值将含干扰脉冲划分为强干扰脉冲和弱干扰脉冲，采用低秩稀疏分解方法获取强干扰脉冲的频谱位置信息，进一步的根据弱干扰频谱对弱干扰脉冲重新进行子带划分确定弱干扰频率范围，通过能量累积和无干扰频谱能量值的线性拟合，最终获取弱干扰脉冲的频域位置。本发明能够高精度的检测出SAR频谱数据中含干扰的部分，并能获取干扰的位置信息，对后续的干扰抑制工作提供了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117092648A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311079431.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种双航迹合成孔径雷达干扰源定位方法、系统、存储介质和电子设备,包括：判断目标区域是否存在干扰；对干扰信号进行提取，仅保留干扰信号；对干扰信号进行方位向加权，拟合出干扰信号强度变化趋势；得到位置因子；计算双航迹两幅图像中干扰的位置因子；对双航迹两幅图像进行几何校正；根据得到几何校正结果，将两幅图像按双航迹轨道倾角度数交叉，通过位置因子即可得到干扰源位置。通过本发明，能够精确定位合成孔径雷达图像中干扰源的地理位置，有利于后续合成孔径雷达系统主动规避干扰源或提前采取措施防止干扰信号进入接收机，可有效减轻多种电磁干扰对合成孔径雷达图像的影响。
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公开(公告)号：CN112597236A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011405706.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于概念格的关联规则的优化方法及可视化展示方法，依次包括以下步骤：A：提取基础数据系统中的源数据并进行封装，然后根据设定的筛选规则对封装后的源数据进行筛选，最后将筛选后得到的经封装的源数据生成概念格；源数据包含多个对象信息和每个对象对应的属性信息；B：对所获得的概念格中的关联规则进行提取，然后对提取得到的关联规则的路径，分别进行支持度计算和置信度计算，并根据支持度阈值和置信度阈值进行过滤，得到优化后的关联规则。本发明提高了关联规则提取的相关度，且可以根据给定的约束条件以可视化形式动态地展示关联规则。
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公开(公告)号：CN104540201B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510056988.8
申请日：2015-02-04
Applicant: 河南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络节点调度中覆盖空洞的避免方法，该方法在保证监测区域覆盖的前提下，根据节点的能量消耗情况，对节点状态进行合理分配：若剩余能量大于给定的阈值让其进入能量节约的休眠状态；若剩余能量小于给定的阈值，且该节点自身符合休眠条件，则该节点进入休眠时间更长的沉睡状态；若不符合休眠条件，则该节点向邻居节点发出求救信息，邻居节点进行自我检查是否符合支援条件进而对该节点进行支援。本发明主要用于解决节点调度机制中部分节点能量消耗过快，造成这些节点失效进而引起该节点所在区域的覆盖空洞问题，从而达到节约网络能量，有效延长整个网络的生存时间。
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公开(公告)号：CN119535453A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410595716.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式平台逆合成孔径雷达对复杂运动舰船目标成像方法、系统、存储装置和电子介质，包括：建立分布式逆合成孔径雷达在工作状态的几何模型；补偿因各平台与目标距离不同造成的采集回波不同的初始相位，使各平台回波的初始相位一致；得到各平台回波最适合成像处理的数据段后在时域上进行拼接；对缺失孔径回波的数据进行重构，得到完备的回波数据后进行运动补偿，并进行成像处理，得到目标舰船的高分辨率图像。本发明能够在分布式逆合成孔径雷达对舰船目标成像时，各平台采集数据的成像积累角不连续导致回波数据非完备的情况下，对回波进行重构与成像，有利于增强分布式逆合成孔径雷达对舰船目标成像的适用性。
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公开(公告)号：CN118537726A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410536689.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Ada‑Xgboost模型的SAR图像植被覆盖度反演方法、系统、存储介质和电子设备，包括如下步骤：对Sentinel‑1的SLC影像进行预处理，接着对极化矩阵进行H‑α极化分解和特征值提取，以及得到多种SAR特征提升特征空间。然后利用DPM方法提取光学植被覆盖度进行比对。紧接着对所有特征和光学植被覆盖度进行植被‑非植被掩膜，使用Pearson、Spearman和Kendall三种相关性分析方法从不同角度对SAR特征进行分析，剔除相关性较低的特征。然后使用随机网格搜索五折交叉验证方法找到最优超参数并优化模型。本发明能够有效提高植被覆盖度反演精度和准确性，为后续研究植被监测方向的技术人员以及农业勘测的研究人员提供帮助。
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