公开(公告)号：CN119477694A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411513041.0

申请日：2024-10-28

Applicant: 河南大学

Inventor： 乔保军 ,  刘珊珊 ,  党兰学 ,  谢毅 ,  穆辉宇 ,  王雅娣 ,  李贺年 ,  葛增瑞

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及图像复原技术领域，具体涉及一种基于二阶光谱空间注意力的高光谱超分辨率重建方法。该方法包括Swin Transformer与卷积神经网络相结合，捕获全局‑局部上下文空间光谱信息；构建二阶协方差统计量的空间‑光谱注意力机制，获取更多上下文特征；利用反卷积操作进行上采样，重建最终的高光谱超分辨率图像；利用训练数据集获得训练好的高光谱超分辨率重建模型；将当前测试样本集输入到训练好的模型中，获得高光谱超分辨率图像。本发明具有出色的重建结果，提高了高光谱超分辨率重建性能。