公开(公告)号：CN119169265A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411212720.4

申请日：2024-08-30

Applicant: 河南大学

Inventor： 乔保军 ,  刘珊珊 ,  谢毅 ,  党兰学 ,  韩宏宇 ,  郝银凤 ,  连政 ,  李培源

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/143 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种红外小目标检测方法，该方法包括：获取红外图像数据集，利用基本特征图提取器对红外图像数据集中的图像过滤噪声，获得基本特征图；通过语义标记转换器，对基本特征图进行特征丰富，获得丰富后的特征图，然后利用局部空间语义注意力模块对丰富后的特征图进行分块增强，获得增强特征图；基于增强特征图进行模型训练获得小目标检测模型，对待检测的红外图像进行小目标检测，得到检测结果。本发明中的小目标检测模型可以抑制复杂红外背景信息，有效提高了红外小目标的检测准确性和检测效率。

公开(公告)号：CN119477694A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411513041.0

申请日：2024-10-28

Applicant: 河南大学

Inventor： 乔保军 ,  刘珊珊 ,  党兰学 ,  谢毅 ,  穆辉宇 ,  王雅娣 ,  李贺年 ,  葛增瑞

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及图像复原技术领域，具体涉及一种基于二阶光谱空间注意力的高光谱超分辨率重建方法。该方法包括Swin Transformer与卷积神经网络相结合，捕获全局‑局部上下文空间光谱信息；构建二阶协方差统计量的空间‑光谱注意力机制，获取更多上下文特征；利用反卷积操作进行上采样，重建最终的高光谱超分辨率图像；利用训练数据集获得训练好的高光谱超分辨率重建模型；将当前测试样本集输入到训练好的模型中，获得高光谱超分辨率图像。本发明具有出色的重建结果，提高了高光谱超分辨率重建性能。