公开(公告)号：CN116433048A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310404141.9

申请日：2023-04-17

Applicant: 河南城建学院

Inventor： 刘晓芳 ,  庞凯歌 ,  牛灵慧 ,  牛哲荟 ,  李欣 ,  刘淑文 ,  黄伟 ,  邹宇凯 ,  陈金华 ,  胡豪威

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/08 ,  G06V20/54 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G08G1/065

Abstract: 一种基于机器学习的城市建筑规划方法，对现有商业中心案例进行特征提取包括。随后将特征值进行PCA算法处理优化。再根据现有商业中心的营业状态给定标签值1或者‑1；在将该数据集进行逻辑回归模型的训练预测等，当置信度达到一个较高值可完成最终模型训练。最后对当前的一个即将规划的商业中心的位置地点进行实时的特征提取，输入到模型当中，判定该处是否能够进行商业中心的建立，即建立后是否能够盈利。该方法可对大量数据的学习和分析，准确预测各种因素之间的作用关系，提高城市建筑规划的科学性和精准性。