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公开(公告)号:CN116433048A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310404141.9
申请日:2023-04-17
Applicant: 河南城建学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/766 , G08G1/065
Abstract: 一种基于机器学习的城市建筑规划方法,对现有商业中心案例进行特征提取包括。随后将特征值进行PCA算法处理优化。再根据现有商业中心的营业状态给定标签值1或者‑1;在将该数据集进行逻辑回归模型的训练预测等,当置信度达到一个较高值可完成最终模型训练。最后对当前的一个即将规划的商业中心的位置地点进行实时的特征提取,输入到模型当中,判定该处是否能够进行商业中心的建立,即建立后是否能够盈利。该方法可对大量数据的学习和分析,准确预测各种因素之间的作用关系,提高城市建筑规划的科学性和精准性。
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公开(公告)号:CN207181393U
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201720943386.9
申请日:2017-07-31
Applicant: 河南城建学院
Abstract: 一种水质监测装置,包括壳体和位于壳体内的智能模块,智能模块包括单片机、显示电路和报警电路,单片机的信号输出端连接显示电路和报警电路;壳体侧壁上设有连接磁铁,壳体上连接有柔性的连接线,连接线末端设有参数采集探头;参数采集探头上设有温度传感器、pH传感器、溶解氧传感器、电导率传感器、水位传感器、浊度传感器、氨氮传感器、砷传感器和汞传感器,温度传感器、pH传感器、溶解氧传感器、电导率传感器、水位传感器、浊度传感器、氨氮传感器、砷传感器和汞传感器的信号输出端均连接单片机的信号输入端。本实用新型结构简单,携带方便,可对不同环境的地下水的多种质参数进行检测,成本低、测量精度高。
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