公开(公告)号：CN116626038A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202210729453.2

申请日：2022-06-24

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 孙金华 ,  杨柳 ,  杨喜田 ,  王婷 ,  郭二辉 ,  赵辉 ,  林向彬

IPC: G01N21/88 ,  G01C11/04 ,  G06N3/006 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种无人机遥感栎类食叶虫害监测方法，具体包括以下步骤：S1、获取目标区域的无人机可见光及多光谱影像，对可见光影像利用深度学习中的卷积神经网络方法，进行土地利用分类，将整个区域按照林地、耕地、建设用地、水域、未利用土地进行分类，获取林地分布边界范围；本发明涉及森林虫害遥感监测技术领域。该无人机遥感栎类食叶虫害监测方法，无人机航拍角度大，观测范围广，大幅度减少了地面调查工作量，可以实现林场级或县域范围内的监测，无人机航拍影像处理分析结果更加直观展现栎类整体虫害程度，大区域尺度上能够宏观把控受灾情况，减少了人工测量时的产生的误差，从立体角度获取失叶率，更加准确客观。