一种无人机遥感栎类食叶虫害监测方法

    公开(公告)号:CN116626038A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202210729453.2

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种无人机遥感栎类食叶虫害监测方法,具体包括以下步骤:S1、获取目标区域的无人机可见光及多光谱影像,对可见光影像利用深度学习中的卷积神经网络方法,进行土地利用分类,将整个区域按照林地、耕地、建设用地、水域、未利用土地进行分类,获取林地分布边界范围;本发明涉及森林虫害遥感监测技术领域。该无人机遥感栎类食叶虫害监测方法,无人机航拍角度大,观测范围广,大幅度减少了地面调查工作量,可以实现林场级或县域范围内的监测,无人机航拍影像处理分析结果更加直观展现栎类整体虫害程度,大区域尺度上能够宏观把控受灾情况,减少了人工测量时的产生的误差,从立体角度获取失叶率,更加准确客观。

    一种基于影像点云的林分蓄积量估算及预估方法

    公开(公告)号:CN115290054A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210719892.5

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于影像点云的林分蓄积量估算及预估方法,具体包括以下步骤:S1、无人机影像获取及预处理:对所调查区域,利用搭载数码相机、差分GPS、网络CORS型GPS、陀螺仪的航摄型无人机获取区域的无人机影像数据,对森林样地分地形分坡度进行多角度倾斜摄影,根据摄影要求,利用航带法区域网平差,本发明涉及森林资源调查与监测技术领域。该基于影像点云的林分蓄积量估算及预估方法,设备成本低,数据获取快速便捷,只需合适数量的固定样地,就能连年预估大区域的林分蓄积量,减少大量人力物力的投入,采用多源点云数据的精准配准和无缝融合方法,获取到了完整性更好,精度更高的点云数据,估测模型更加精准。

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