一种基于数据挖掘的智能IT运维架构及其工作方法

    公开(公告)号:CN113626503A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110952771.0

    申请日:2021-08-19

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F16/26

    摘要: 本申请公开一种基于数据挖掘的智能IT运维架构及其工作方法。所述方法包括采集终端对IT设备进行实时数据采集;采集终端根据采集到的IT运维数据属性从引擎列表中选择引擎地址,将采集到的IT运维数据分发到对应的引擎地址;引擎接收采集终端发送的IT运维数据,对IT运维数据进行预处理,将处理后的IT运维数据推送到数据挖掘服务器;数据挖掘服务器对IT运维数据进行数据挖掘处理,根据数据挖掘结果进行IT设备异常运维。采用本申请所构建的智能IT运维架构能够更加快速的对数据进行转发,并能够实时地分析IT设备异常。

    一种基于非线性组合模型的卷烟月度销量预测方法

    公开(公告)号:CN109961315A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910085257.4

    申请日:2019-01-29

    摘要: 本发明公开了一种基于非线性组合模型的卷烟月度销量预测方法,包括构建一阶模型以及构建组合模型,通过构建的组合模型进行准确预测。本发明通过利用ARIMA模型、基于梯度下降算法的BP神经网络模型、基于Levenberg‑Marquardt算法改进的BP神经网络模型三个单项模型对各月卷烟销量数据进行拟合并预测;然后采用集成学习结合策略中的学习法,提出建立ARIMA模型、基于梯度下降算法的BP神经网络模型、基于Levenberg‑Marquardt算法改进的BP神经网络模型的非线性组合模型,对历年各月卷烟销量数据进行仿真训练,在大量数据中找到销量数据之间的关系,以期预测未来几个月的卷烟销量。该模型充分利用上述3种单个模型的优点,有效提取数据各方面信息,其预测误差最为平稳,适应性最强,更加贴合卷烟销售实际情况。

    一种基于大数据和机器学习的智能运维方法

    公开(公告)号:CN114969050A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210655989.4

    申请日:2022-06-10

    IPC分类号: G06F16/22 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请提供的一种基于大数据和机器学习的智能运维方法,包括:获取样本数据;将所述样本数据分割为两组,分别输入到卷积神经网络模型;卷积层分别对所述第一散点数据和第二散点数据进行像素识别,将符合预设条件的第一散点数据和第二散点数据过滤出来,生成第一过滤散点数据和第二过滤散点数据;将所述第一过滤散点数据和第二过滤散点数据输入到所述卷积神经网络的融合层,并将所述第一过滤散点数据和所述第二过滤散点数据进行融合,生成融合散点数据;将所述融合散点数据进行解码,生成结果特征数据。本申请通过智能模型对大数据的处理,可以实时监测设备状态,并据此确定运维方案。

    一种应用程序耗用及质量评估系统

    公开(公告)号:CN112052139A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010900278.X

    申请日:2020-08-31

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/34

    摘要: 本发明提供了一种应用程序耗用及质量评估系统,其包括:应用程序数据采集模块,用于从机房服务器上采集应用程序相关数据;应用程序耗用评估模块,所述应用程序耗用评估模块用于建立应用程序耗用评估模型,针对应用程序的运行状态进行判定;应用程序质量评估模块,所述应用程序质量评估模块用于建立应用程序质量评估模型,实时计算服务器可用资源分布状况;应用程序状态监控模块,所述应用程序状态监控模块用于对服务器上的应用程序进行启用与关闭操作,根据应用程序状态监控数据,实现应用程序及时开启和停止操作。本发明能够解决现有管理系统中应用程序离散分布无法有效监控、不能及时对异常进行处理的问题,从而能提高机房运维管理的效率。

    一种应用程序耗用及质量评估系统

    公开(公告)号:CN112052139B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202010900278.X

    申请日:2020-08-31

    IPC分类号: G06F11/30 G06F11/34

    摘要: 本发明提供了一种应用程序耗用及质量评估系统,其包括:应用程序数据采集模块,用于从机房服务器上采集应用程序相关数据;应用程序耗用评估模块,所述应用程序耗用评估模块用于建立应用程序耗用评估模型,针对应用程序的运行状态进行判定;应用程序质量评估模块,所述应用程序质量评估模块用于建立应用程序质量评估模型,实时计算服务器可用资源分布状况;应用程序状态监控模块,所述应用程序状态监控模块用于对服务器上的应用程序进行启用与关闭操作,根据应用程序状态监控数据,实现应用程序及时开启和停止操作。本发明能够解决现有管理系统中应用程序离散分布无法有效监控、不能及时对异常进行处理的问题,从而能提高机房运维管理的效率。

    一种智慧工厂信息管理的监控系统

    公开(公告)号:CN110794800A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911269513.1

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提供一种智慧工厂信息管理的监控系统包括:监控服务平台、信息采集模块、运行维护调度模块和异常处理模块。所述监控服务平台用于设置各个应用程序的运行规则,并对所述应用程序配置关联结点。所述信息采集模块用于采集各个所述应用程序运行的心跳、进程和日志,以监控所述应用程序的运行状态。在所述运行状态处于异常时,所述监控服务平台发送异常详情单给所述运行维护调度模块,所述运行维护调度模块对所述异常详情单设置异常等级,并根据所述异常等级发送异常处理工单给所述异常处理模块。所述异常处理模块预设有异常处理知识库,并根据所述异常处理工单确认异常处理措施。本发明能提高工厂信息化管理的安全性和响应效率。

    一种烟草批次数据的处理方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118761589A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410960784.6

    申请日:2024-07-17

    摘要: 本发明公开了一种烟草批次数据的处理方法、系统、终端及存储介质,属于烟草工业批次管理技术领域,通过配置于烟草流水线上的图像扫描设备采集烟草产品的批次编码,并从所述批次编码中确定出烟草批次数据;调取与所述烟草批次数据对应的批次任务信息,并基于所述批次任务信息确定与所述烟草批次数据的处理策略;按照所述处理策略调取与所述烟草批次数据的烟草关联数据,并通过所述处理策略对所述烟草批次数据、所述烟草关联数据进行处理,得到所述烟草批次数据的处理结果,实现自动性、灵活性地对烟草批次数据进行处理,减少了对烟草产品的人力处理误差,并实现对烟草产品的有效监控。