一种基于数据挖掘的智能IT运维架构及其工作方法

    公开(公告)号:CN113626503A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110952771.0

    申请日:2021-08-19

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F16/26

    摘要: 本申请公开一种基于数据挖掘的智能IT运维架构及其工作方法。所述方法包括采集终端对IT设备进行实时数据采集;采集终端根据采集到的IT运维数据属性从引擎列表中选择引擎地址,将采集到的IT运维数据分发到对应的引擎地址;引擎接收采集终端发送的IT运维数据,对IT运维数据进行预处理,将处理后的IT运维数据推送到数据挖掘服务器;数据挖掘服务器对IT运维数据进行数据挖掘处理,根据数据挖掘结果进行IT设备异常运维。采用本申请所构建的智能IT运维架构能够更加快速的对数据进行转发,并能够实时地分析IT设备异常。

    一种基于大数据和机器学习的智能运维方法

    公开(公告)号:CN114969050A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210655989.4

    申请日:2022-06-10

    IPC分类号: G06F16/22 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请提供的一种基于大数据和机器学习的智能运维方法,包括:获取样本数据;将所述样本数据分割为两组,分别输入到卷积神经网络模型;卷积层分别对所述第一散点数据和第二散点数据进行像素识别,将符合预设条件的第一散点数据和第二散点数据过滤出来,生成第一过滤散点数据和第二过滤散点数据;将所述第一过滤散点数据和第二过滤散点数据输入到所述卷积神经网络的融合层,并将所述第一过滤散点数据和所述第二过滤散点数据进行融合,生成融合散点数据;将所述融合散点数据进行解码,生成结果特征数据。本申请通过智能模型对大数据的处理,可以实时监测设备状态,并据此确定运维方案。