基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法

    公开(公告)号:CN109934231A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910017105.0

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法,所述方法包括如下步骤:(1)建立标准字符模板库;(2)棒材端面字符图像灰度等级化;(3)求取棒材端面字符图像的求多方向灰度共生矩阵;(4)计算棒材端面字符图像多方向灰度共生矩阵的特征参数值;(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。本发明方法根据棒材端面字符图像像素之间存在的灰度关系,通过灰度共生矩阵进行灰度状况的统计,采用多方向求取灰度共生矩阵,为确保图像像素灰度值局部发生变化时能够全面的进行灰度统计,准确的对图像进行特征描述,使最终的识别结果更准确,识别率高。

    基于标志点的棒材端面标记方案及字符图像矫正方法

    公开(公告)号:CN109784331B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201910017146.X

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 基于标志点的棒材端面标记方案及字符图像矫正方法,所述方案的标记字符由百位字符(1)、十位字符(2)、个位字符(3)和标志点(4)组成,所述方法包括如下步骤:(1)采用视觉系统采集棒材端面图像并做预处理;(2)求取棒材端面中心像素坐标;(3)采用视觉系统采集棒材端面标记字符图像并做预处理;(4)求取棒材端面标志点中心像素坐标;(5)求取一次旋转角度和方向并对图像做一次旋转进行初步矫正;(6)求取二次旋转角度并对图像做二次旋转完成最终矫正。本发明标记方案简单、易于识别,字符图像矫正方法的矫正精度高。

    基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法

    公开(公告)号:CN109934231B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201910017105.0

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法,所述方法包括如下步骤:(1)建立标准字符模板库;(2)棒材端面字符图像灰度等级化;(3)求取棒材端面字符图像的求多方向灰度共生矩阵;(4)计算棒材端面字符图像多方向灰度共生矩阵的特征参数值;(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。本发明方法根据棒材端面字符图像像素之间存在的灰度关系,通过灰度共生矩阵进行灰度状况的统计,采用多方向求取灰度共生矩阵,为确保图像像素灰度值局部发生变化时能够全面的进行灰度统计,准确的对图像进行特征描述,使最终的识别结果更准确,识别率高。

    基于标志点的棒材端面标记方案及字符图像矫正方法

    公开(公告)号:CN109784331A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910017146.X

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 基于标志点的棒材端面标记方案及字符图像矫正方法,所述方案的标记字符由百位字符(1)、十位字符(2)、个位字符(3)和标志点(4)组成,所述方法包括如下步骤:(1)采用视觉系统采集棒材端面图像并做预处理;(2)求取棒材端面中心像素坐标;(3)采用视觉系统采集棒材端面标记字符图像并做预处理;(4)求取棒材端面标志点中心像素坐标;(5)求取一次旋转角度和方向并对图像做一次旋转进行初步矫正;(6)求取二次旋转角度并对图像做二次旋转完成最终矫正。本发明标记方案简单、易于识别,字符图像矫正方法的矫正精度高。

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