基于多学科优化的混合动力车辆动力系统优化测试方法

    公开(公告)号:CN109635484A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811579286.8

    申请日:2018-12-24

    CPC classification number: G06F17/5095 G06F17/5009

    Abstract: 本发明涉及基于多学科优化的混合动力车辆动力系统优化测试方法,属于混合动力车辆动力系统研发技术领域。将能量管理测试平台应用在混合动力车辆上,在估算混合动力车辆行驶和作业工况的基础上,优化再生辅助动力系统;包括以下步骤,第一,针对不同布置结构类型的混合动力车辆,研发建立基于高保真和可扩展的混合动力车辆动力系统零部件模型库;第二,以混合动力车辆动力系统零部件模型库为基础研发基于多学科并行优化的动力系统优化和评估软件系统,并优化部件的尺寸和能量管理控制策略;第三,将优化的结果用于动力系统的设计,确定物理样机工程图纸;装配好物理样机后,进行动力系统硬件在环测试。本发明能缩短产品研发周期,减低研发成本。

    基于SVM模型的汽车侧翻预警算法

    公开(公告)号:CN109664890B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201811579158.3

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于SVM模型的汽车侧翻预警算法,属于交通安全领域,包括以下步骤:a,选用一个车辆模型用于侧翻预警控制器设计,建立驾驶员‑车辆‑道路环境模型;b,确定侧翻危险评估指标;c,利用SVM算法搭建汽车侧翻危险预测经验模型,利用驾驶员‑车辆‑道路环境模型输出的确定性变量和随机变量作为汽车侧翻危险预测经验模型的输入量,确定汽车侧翻极限状态函数的显示函数,利用超曲面进而可视化地将汽车状态样本分为侧翻不安全区和侧翻安全区。本发明将考虑不确定性的概率方法运用到汽车动态侧翻预警算法设计中,提供车辆侧翻安全极限及其梯度的显式函数,降低系统强非线性和不确定性的外在干扰,有效提高车辆动态侧翻预警精度。

    基于SVM模型的汽车侧翻预警算法

    公开(公告)号:CN109664890A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811579158.3

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于SVM模型的汽车侧翻预警算法,属于交通安全领域,包括以下步骤:a,选用一个车辆模型用于侧翻预警控制器设计,建立驾驶员-车辆-道路环境模型;b,确定侧翻危险评估指标;c,利用SVM算法搭建汽车侧翻危险预测经验模型,利用驾驶员-车辆-道路环境模型输出的确定性变量和随机变量作为汽车侧翻危险预测经验模型的输入量,确定汽车侧翻极限状态函数的显示函数,利用超曲面进而可视化地将汽车状态样本分为侧翻不安全区和侧翻安全区。本发明将考虑不确定性的概率方法运用到汽车动态侧翻预警算法设计中,提供车辆侧翻安全极限及其梯度的显式函数,降低系统强非线性和不确定性的外在干扰,有效提高车辆动态侧翻预警精度。

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