公开(公告)号：CN113553936A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110813607.1

申请日：2021-07-19

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 刘阳 ,  李莉 ,  彭娜 ,  李冰雪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YOLOv3的口罩佩戴检测方法，属于目标检测技术领域。本发明首先获取口罩遮挡人脸数据集，然后构建基于YOLOv3的口罩佩戴检测网络，接着对口罩佩戴检测网络进行训练，并选出最佳模型，从而利用最佳模型对密集人群进行口罩佩戴检测。本发明利用了通道注意力机制，使得特征提取网络对关联目标区域具有更高的关注度，并利用K‑means++算法对口罩数据集进行聚类优化，可以提高检测效率。此外，本发明以CIoU作为损失函数优化检测算法，可降低损失函数值，提升边界框回归效果。

公开(公告)号：CN113936749A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111200352.8

申请日：2021-10-15

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 侯帅 ,  孙梦玥 ,  王毅颖 ,  李莉 ,  杨丽 ,  房海峰 ,  何明星 ,  王巍 ,  路巍 ,  王立国 ,  霍振宇 ,  安宪军 ,  王鹏 ,  耿华 ,  王超 ,  苑佳

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种通过人工智能预测来制备高熵合金梯度应力改性方法，由数据引入模块、数据处理模块、特征工程、人工智能系统、模型构建模块、训练模型组成，其中：所述数据引入模块与人工智能系统相连，并通过数据引入模块将历史数据引入到人工智能系统中；所述数据处理模块与人工智能系统相连，并通过数据处理模块对历史数据进行清洗、拆分；本发明的有益效果是：通过训练模型将提取的样本传递给机器学习算法进行训练，得到最优数据；根据得到的最优数据将高熵合金铸锭加热至改性加工温度，并进行镦拔改性，完成后冷却至室温，提高了高熵合金制备的效率；通过人工智能预测，提高了自动化水平，降低了人工参与。

公开(公告)号：CN113780211A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111086512.0

申请日：2021-09-16

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 彭娜 ,  李莉 ,  刘阳 ,  李冰雪

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型Yolov4‑tiny的轻量级飞机检测方法，属于目标检测技术领域。该方法基于Yolov4‑tiny网络，将网络中的所有标准卷积替换为深度可分离卷积，进一步减小网络的参数量和计算量；在骨干网络的CSPBlock中融入注意力机制，加强对小目标的特征提取；在骨干网后边添加空间金字塔池化模块，获得不同范围的感受野；在特征融合网络中增加一个检测层以及双向融合通道，为每个输入特征分配一个权重，使得网络学习每个输入特征的权重信息；最后将融合的三个特征图分别送入预测层，对网络进行训练和测试，选择测试的最佳模型，即为一个轻量高效的飞机检测模型。

公开(公告)号：CN112418330A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011345238.X

申请日：2020-11-26

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 齐浩 ,  李莉 ,  彭娜 ,  刘阳 ,  李冰雪

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型SSD的小目标物体高精度检测方法，属于目标检测技术领域。该方法基于原始SSD网络，使用修改后的轻量化网络替代VGG特征提取网络，并在后面增加8个卷积层，整体保留瀑布递减式结构，将最后一层特征图送入预测层；将浅层网络的特征与深层网络的特征进行跨级连接，获得融合后的特征图；对生成的融合特征先进行自深至浅和横向连接的操作，然后再进行自主调整特征融合，最后将特征图分别送入预测层；对网络进行训练和测试，然后得到小目标检测模型并进行小目标检测。本发明设计科学合理，能有效的提高网络计算效率，而且可以很好的提升对于小目标检测的精度。