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公开(公告)号：CN118351697A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410529128.0
申请日：2024-04-29
申请人： 河北工业大学创新研究院(石家庄) , 河北工业大学
摘要： 本发明公开了一种确定车辆类型和行驶方向的方法，包括第1步，在公共道路旁边的路基上通过声音记录仪采集车辆噪声信号，声音记录仪近邻的外行车道内法线到声音记录仪的麦克风方向的角度为顺时针或逆时针30°～60°；第2步，以声音记录仪近邻的外行车道内法线为参照标记车辆行驶方向，同时标记车辆类型；第3步，计算车辆噪声信号的梅尔频谱，将车辆噪声信号转换为噪声梅尔频谱图；第4步，构建由若干张噪声梅尔频谱图组成的数据集，每张噪声梅尔频谱图都标记了车辆类型和行驶方向；第5步，选取训练数据、验证数据和深度学习神经网络；第6步，对深度学习神经网络进行训练，将训练后的深度学习神经网络用于识别车辆类型和行驶方向。该方法利用单个声音记录仪采集车辆噪声信号，实现了车辆类型和行驶方向的同时识别，不受环境能见度影响，更具隐蔽性。
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公开(公告)号：CN104639277B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510113086.3
申请日：2015-03-14
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： H04J14/02
摘要： 本发明一种高斯光谱半宽复用通信系统的解调方法，涉及用光通信作为传输路径的电通信系统的解调，步骤是：将两束中心波长重合最大强度相等而半宽不同的高斯光谱合成复用光谱；选择合成复用光谱中两个观测点；写出高斯光谱标准偏差的特征方程；确定满足相对平均误差条件的两束高斯光谱标准偏差；确定两束高斯光谱半宽，实现高斯光谱半宽复用通信系统的解调。该方法克服了非线性最小二乘LM算法需要光谱所有数据才能建立寻找参量等式关系的复杂性，克服了寻峰阈值系数与光强最大值乘积分成多个单峰以及可变滤光器识别光谱峰位置的方法不能区分两束高斯光谱中心波长重合的缺陷，同时提供的高斯光谱半宽通信技术扩展了波分复用领域。
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公开(公告)号：CN104639277A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510113086.3
申请日：2015-03-14
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： H04J14/02
摘要： 本发明一种高斯光谱半宽复用通信系统的解调方法，涉及用光通信作为传输路径的电通信系统的解调，步骤是：将两束中心波长重合最大强度相等而半宽不同的高斯光谱合成复用光谱；选择合成复用光谱中两个观测点；写出高斯光谱标准偏差的特征方程；确定满足相对平均误差条件的两束高斯光谱标准偏差；确定两束高斯光谱半宽，实现高斯光谱半宽复用通信系统的解调。该方法克服了非线性最小二乘LM算法需要光谱所有数据才能建立寻找参量等式关系的复杂性，克服了寻峰阈值系数与光强最大值乘积分成多个单峰以及可变滤光器识别光谱峰位置的方法不能区分两束高斯光谱中心波长重合的缺陷，同时提供的高斯光谱半宽通信技术扩展了波分复用领域。
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