公开(公告)号：CN105139004B

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201510612526.X

申请日：2015-09-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 于明 ,  郭迎春 ,  师硕 ,  于洋 ,  刘依 ,  阎刚 ,  邓玉娟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明基于视频序列的人脸表情识别方法，涉及用于识别图形的方法，是一种利用HCBP‑TOP算法提取人脸表情序列的动态时空纹理特征的人脸表情识别方法，步骤是：人脸表情序列预处理；采用空间金字塔分割方式对人脸表情序列图像分层分块处理；利用HCBP‑TOP算法提取人脸表情序列图像的动态时空纹理特征；采用SVM分类器进行人脸表情的训练和预测。本发明方法克服了现有技术没有考虑中心像素，忽视局部细节信息，人脸表情识别的效率和识别精度均较低，不具有普遍的适用性的缺陷。

公开(公告)号：CN105139004A

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201510612526.X

申请日：2015-09-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 于明 ,  郭迎春 ,  师硕 ,  于洋 ,  刘依 ,  阎刚 ,  邓玉娟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/66

CPC classification number: G06K9/00302 ,  G06K9/6269 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明基于视频序列的人脸表情识别方法，涉及用于识别图形的方法，是一种利用HCBP-TOP算法提取人脸表情序列的动态时空纹理特征的人脸表情识别方法，步骤是：人脸表情序列预处理；采用空间金字塔分割方式对人脸表情序列图像分层分块处理；利用HCBP-TOP算法提取人脸表情序列图像的动态时空纹理特征；采用SVM分类器进行人脸表情的训练和预测。本发明方法克服了现有技术没有考虑中心像素，忽视局部细节信息，人脸表情识别的效率和识别精度均较低，不具有普遍的适用性的缺陷。