一种高速公路交通安全状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119479289A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411612951.4

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及高速公路交通安全评估技术领域,提出一种高速公路交通安全状态评估方法及系统。包括获取高速公路历史事故数据及道路线形数据,将事故数据与道路线形数据进行匹配;统计各时间指标及道路线形指标下的事故率,并基于事故率制定时空风险指标打分标准;采用层次分析法计算时间指标的主观权重,采用熵权法计算道路线形指标的客观权重;综合各指标风险评分及权重系数构建时空风险指数模型,并基于K‑means聚类算法对时空风险指数进行聚类,将其划分为四个安全风险等级。本发明可以准确评估高速公路交通安全状态,识别事故高发期和事故多发段,确保道路交通在出现高风险状态的第一时间制定出针对性的管控措施,从而提高高速公路交通安全水平。

    基于车辆级宏微观评价的高速公路交通状态判别方法

    公开(公告)号:CN119541198A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411658012.3

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明属于智能交通技术领域,具体是一种基于车辆级宏微观评价的高速公路交通状态判别方法。首先,获取目标路段在目标时段内的毫米波雷达数据,对毫米波雷达数据进行预处理;然后,根据毫米波雷达数据计算评价指标,包括微观和宏观两类指标;检验指标之间的相关性,剔除具有强相关性的部分指标,得到微观指标包括车辆偏角方差、换道行为频次、车头时距方差、加速度方差和激进驾驶行为变异指数方差;宏观指标包括平均流量、速度变异系数、大车混入率和拥堵指数;最后,基于宏、微观评价指标,计算目标路段中各路段目标时段内的交通状态熵值,根据交通状态熵值划分交通状态的类别。该方法提出了激进驾驶行为变异指数用于衡量因突然加速、减速或者行驶速度太快导致的车辆危险程度,从而从微观上更细致地反映交通状态,同时考虑各路段之间的相互影响对交通状态进行精准量化。

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