公开(公告)号：CN118887131A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410874106.8

申请日：2024-07-02

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 邵威 ,  贾永娜 ,  杨赫博 ,  陈燃 ,  杨亮

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于雨图分解的单幅图像去雨方法。本发明将雨图输入到雨纹特征预测网络中，得到雨纹预估图；然后将雨纹预估图输入到雨密度感知分类器中，得到雨图的雨密度等级标签；然后将雨纹预估图和雨密度等级标签输入雨纹像素核定位网络中，得到逐像素的雨纹像素核位置向量；再将雨纹像素核位置向量输入到SNIP尺度自适应范围预测器来生成相应的雨纹覆盖区域，叠加合成得到雨纹总体覆盖区域；最后使用非局部均值滤波对雨纹总体覆盖区域进行去雨处理，得到去雨图像。本发明将雨图精确分解为雨纹区域和背景区域，能够更好地解决去雨过程中去雨过度导致对背景细节损失问题，从而有效地去除雨纹并恢复背景纹理细节信息。

公开(公告)号：CN117631026A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311596629.2

申请日：2023-11-28

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 贾永娜 ,  刘洋 ,  杨赫博 ,  陈燃 ,  杨亮

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/34 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于掩码指导注意力卷积神经网络的地震数据重建方法。本发明将掩码更新机制和注意力相结合，通过掩码指导注意力机制建立上下文特征关系，通过计算不同局部特征之间的交叉相关度，建立局部特征之间的关系，使局部特征可以获取到全局信息，通过引入更多的上下文信息加强局部特征的学习能力。因此掩码指导注意力可以在不显著加大网络深度的同时建立长距离特征关系，有效融合局部特征和全局特征。掩码的迭代更新操作指导网络的重建过程，使得每个局部特征作为输入获得更多的全局信息，有效解决了目前深度学习插值方法中对全局特征利用不足的问题。

公开(公告)号：CN118625380A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410902723.4

申请日：2024-07-08

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 贾永娜 ,  刘星 ,  杨赫博 ,  陈燃 ,  杨亮

IPC: G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种基于频域门控Transformer网络的地震数据重建方法。本发明对Transformer层的自注意力模块和前馈网络模块进行了改进，改进后的Transformer层称为频域门控Transformer层，将频域门控Transformer层应用于残差结构中。通过这种方式，网络可以自适应地提取地震图像低频分量中重要的全局结构特征和地震图像高频分量中重要的纹理细节特征，有效解决了目前深度学习插值方法中对地震图像低频分量中全局结构特征和地震图像高频分量中纹理细节特征利用不足的问题。